信息检索 (IR) 中的生成模型用于生成新内容或增强现有内容以改善搜索体验。与专注于对数据进行分类或排名的判别模型不同，生成模型基于从现有信息中学习到的模式来创建新数据。
在IR中，生成模型可用于查询生成、文档摘要和内容生成等任务。例如，在问答系统中，像GPT这样的生成模型可以通过产生连贯且上下文适当的相关内容来生成对用户查询的答案。
生成模型还可以帮助改进查询扩展，其中模型生成与用户的原始查询相关的附加术语或短语。这有助于通过在保持相关性的同时扩大搜索范围来改进检索过程，从而产生更全面和精确的搜索结果。