人工智能正在通过提高准确性、效率和需求预测来改变零售业的库存管理。人工智能系统可以实时跟踪库存水平，减少错误并防止库存过多或缺货。计算机视觉和传感器可实现自动库存检查。例如，与AI相结合的摄像头可以扫描货架，以识别需要补货的产品。这减少了对人工审计的依赖，提高了运营效率。AI还通过分析历史销售数据、季节性和客户行为来增强需求预测。这使零售商能够优化库存水平，减少浪费并更有效地满足客户需求。这些改进导致成本节约和更好的客户满意度。
HOG和LBP之间有什么区别？
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我如何在不损失精度的情况下压缩向量？
是的，矢量搜索可以并行化以提高性能。并行化涉及将搜索任务划分为可以跨多个处理器或计算单元同时执行的较小的独立子任务。这种方法利用现代多核处理器和分布式计算环境的能力来更有效地处理大规模矢量搜索。
在并行化向量搜索中，数据集被划分成较小的分
AutoML 可以生成哪些类型的模型？
“自动机器学习（AutoML）可以生成多种针对不同机器学习任务的模型。生成的主要模型类别包括分类模型、回归模型、聚类模型和时间序列预测模型。分类模型用于预测离散标签，例如识别垃圾邮件或对图像进行分类。另一方面，回归模型用于预测连续值，比如根
全文搜索如何处理标点符号？
全文搜索在索引和搜索过程中通常会忽略标点符号。当分析文本文档时，逗号、句号、感叹号和问号等标点符号通常会被移除。这个过程有助于确保搜索引擎关注实际的单词，而不是那些用法和意义可能有所不同的符号。例如，术语“hello!”会被索引为“hell