是的，几本优秀的书籍提供了对计算机视觉的全面见解，迎合了不同的专业水平。对于初学者来说，学习Adrian Kaehler和Gary Bradski的OpenCV 4是一个很好的起点。它介绍了使用OpenCV库的实际应用和动手项目。对于更多的理论方法，Richard Szeliski的《计算机视觉: 算法和应用》是一本广泛推荐的教科书，涵盖了计算机视觉中的基本概念和算法。高级学习者可以探索Rajalingappaa Shanmugamani的计算机视觉深度学习或Mohamed Elgendy的视觉系统深度学习，专注于使用TensorFlow和PyTorch等深度学习框架进行计算机视觉任务。这些书不仅解释了基本原理，还提供了实际的例子，使它们成为学生，研究人员和专业人士的宝贵资源。
OCR是基于机器学习的吗？
继续阅读
神经网络与其他机器学习模型有什么区别？
嵌入是离散数据的密集向量表示，例如单词，项目或类别，它们捕获它们之间的语义关系。在神经网络中，嵌入将分类数据转换为低维空间中的连续向量，使模型更容易学习模式和关系。
例如，在自然语言处理 (NLP) 中，像Word2Vec或GloVe这样
PaaS如何管理应用程序扩展策略？
“平台即服务（PaaS）通过根据当前需求和预定义规则自动调整分配给应用程序的资源来管理应用程序的扩展策略。在典型的PaaS环境中，开发人员可以设置扩展策略，以确定何时添加或移除计算资源——例如服务器或实例——而无需手动干预。例如，一个拥有大
无服务器计算如何与边缘计算协同工作？
无服务器计算和边缘计算是两种不同的模型，当它们结合在一起时，可以提高应用程序的性能和效率。无服务器计算允许开发人员在响应事件时运行代码，而无需管理服务器。云服务提供商自动处理资源分配和按需扩展，而无需配置和维护基础设施。边缘计算通过在数据生