是的，几本优秀的书籍提供了对计算机视觉的全面见解，迎合了不同的专业水平。对于初学者来说，学习Adrian Kaehler和Gary Bradski的OpenCV 4是一个很好的起点。它介绍了使用OpenCV库的实际应用和动手项目。对于更多的理论方法，Richard Szeliski的《计算机视觉: 算法和应用》是一本广泛推荐的教科书，涵盖了计算机视觉中的基本概念和算法。高级学习者可以探索Rajalingappaa Shanmugamani的计算机视觉深度学习或Mohamed Elgendy的视觉系统深度学习，专注于使用TensorFlow和PyTorch等深度学习框架进行计算机视觉任务。这些书不仅解释了基本原理，还提供了实际的例子，使它们成为学生，研究人员和专业人士的宝贵资源。
OCR是基于机器学习的吗？
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嵌入是如何支持向量搜索的？
嵌入处理多模态数据 (来自不同来源或模态的数据，如文本，图像和音频)，通过学习共享表示来捕获跨模态的共同特征，从而具有高方差。例如，在跨模态设置中，可以训练嵌入以将文本和图像映射到统一的向量空间中，其中模态之间的相似性被保留。这允许模型处理
视觉语言模型可以在小数据集上训练吗？
“是的，视觉-语言模型（VLMs）可以在小数据集上进行训练，但训练的有效性在很大程度上取决于这些数据集的结构和利用方式。训练VLMs通常需要大量配对的视觉和文本数据，以捕捉图像与语言之间的复杂关系。然而，在处理小数据集时，开发人员可以采用一
时间序列分析中最常用的软件工具有哪些？
强化学习 (RL) 中的动作是指代理为影响其环境而做出的选择或动作。这些动作是代理与环境交互的方式，旨在以最大化未来回报的方式从一种状态过渡到另一种状态。动作空间可以是离散的 (例如，网格中的左、右、上、下) 或连续的 (例如，调整汽车的速