计算机视觉的未来包括跨行业的广泛采用，改进的算法和增强的硬件功能。计算机视觉系统将更加擅长解释3D数据，使增强现实 (AR) 和机器人等应用程序能够实现更高水平的准确性。一个主要趋势是多模态数据的集成。未来的系统将把视觉信息与其他数据类型 (如音频或文本) 结合起来，以创建更丰富的上下文。例如，在零售业，计算机视觉可以将产品图像与客户反馈配对，以提供更好的洞察力。道德考量也将塑造未来。确保隐私和减轻训练数据中的偏见将是关键挑战。优先考虑透明度和公平性的解决方案将在监测和医疗保健等敏感领域获得更广泛的接受。
人工智能和机器学习之间的区别是什么？
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Python如何支持数据分析？
"Python通过其强大的库、工具和社区支持数据分析。它的简单性和可读性使其成为希望在不被复杂语法困扰的情况下分析数据的开发者的一个有吸引力的选择。在Python的数据分析能力核心是像Pandas、NumPy和Matplotlib这样的库。
多智能体系统的未来是什么？
多智能体系统（MAS）的未来在于它们在各个领域日益增强的协作和互动能力。这些系统由多个能够沟通与协作的智能体组成，以解决复杂问题，从而在机器人技术、智慧城市、医疗保健和金融等领域实现应用。随着科技的进步，我们可以期待更先进的算法、更好的通信
SQL注入防御在关系数据库中的作用是什么？
SQL注入防护在保护关系型数据库免受未授权访问和数据篡改方面发挥着至关重要的作用。SQL注入攻击发生在攻击者将恶意SQL语句“插入”或“注入”到输入字段中执行时。这可能导致严重后果，例如数据泄露、未授权的数据修改，甚至完全控制数据库。因此，