计算机视觉的未来包括跨行业的广泛采用，改进的算法和增强的硬件功能。计算机视觉系统将更加擅长解释3D数据，使增强现实 (AR) 和机器人等应用程序能够实现更高水平的准确性。一个主要趋势是多模态数据的集成。未来的系统将把视觉信息与其他数据类型 (如音频或文本) 结合起来，以创建更丰富的上下文。例如，在零售业，计算机视觉可以将产品图像与客户反馈配对，以提供更好的洞察力。道德考量也将塑造未来。确保隐私和减轻训练数据中的偏见将是关键挑战。优先考虑透明度和公平性的解决方案将在监测和医疗保健等敏感领域获得更广泛的接受。
人工智能和机器学习之间的区别是什么？
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AI代理如何支持欺诈检测系统？
“AI代理在支持欺诈检测系统方面发挥着至关重要的作用，通过分析大量数据并识别可疑模式。与依赖预定义规则的传统系统不同，AI代理使用机器学习算法从历史数据中学习，并随着时间推移提高其检测能力。这意味着它们能够适应可能未曾识别的新欺诈技术。通过
多层感知器（MLP）是什么？
"多层感知器（MLP）是一种专门为监督学习任务设计的人工神经网络。它由多个节点层构成，其中每个节点或神经元表示一个数学函数。一个MLP通常包含一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层。MLP的主要功能是将输入数据转换为可解释的输出，例如对
什么是AI代理？
“人工智能代理是一个旨在使用人工智能技术自主执行任务的软件程序。它的主要目标是感知其环境，根据这些信息做出决策，并采取行动以实现特定目标。人工智能代理可以在各种领域中操作，从安排约会等简单任务到管理供应链中的物流或自动化金融市场交易等更复杂