自然语言处理 (NLP) 和自然语言理解 (NLU) 是人工智能中相互关联的领域，但它们关注语言交互的不同方面。NLP是一个广泛的领域，涉及处理，分析和生成文本或语音形式的人类语言。像标记化、文本生成和翻译这样的任务都属于NLP的范畴。例如，将语音转换为文本或总结文档是NLP的一部分。
NLU是NLP的一个子集，专注于解释文本或语音背后的含义和意图。它涉及理解语言中的语义，上下文和关系，使其比一般NLP更具体。例如，在聊天机器人中，NLP可能会处理用户的查询，而NLU则确定其意图-例如识别 “今天的天气如何？” 寻求天气信息。NLU还处理复杂的任务，如情感分析，实体提取和意图识别。
关键的区别在于焦点: NLP广泛地处理语言，而NLU强调理解和上下文。两者对于虚拟助理等应用程序都是必不可少的，其中NLP处理文本处理，NLU确保准确的解释。它们共同使机器能够与人类语言进行智能交互。