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深度学习在自动驾驶中有多重要？

深度学习在自动驾驶中有多重要？

数据标记对于在自动驾驶汽车中训练AI模型至关重要。它涉及用描述对象，车道或交通标志的标签注释图像或传感器数据，使模型能够有效地学习和概括。

诸如边界框或语义分割之类的技术用于标记诸如行人，汽车和道路特征之类的对象。这种标记的数据训练感知系统，以检测和分类现实世界场景中的对象。

高质量的标记数据可确保准确和安全的自动驾驶，Scale AI和Appen等平台专门为汽车行业提供量身定制的注释服务。

本内容由AI工具辅助生成，内容仅供参考，请仔细甄别

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

AutoML工具中的安全特性有哪些？

“AutoML工具配备了多项安全功能，旨在保护敏感数据，确保模型完整性，并维护合规性。首先，数据加密是一个关键特性。这可以保护静态数据和传输数据，确保敏感信息不会被未经授权的人员轻易访问。例如，这些工具通常使用HTTPS和TLS等协议进行安

大型语言模型（LLMs）能否在网络攻击中被恶意使用？

Llm可以继承其培训数据中存在的偏见，从而导致输出可能强化刻板印象或反映文化，性别或种族偏见。例如，如果LLM是在有偏见的数据集上训练的，它可能会产生倾向于一种观点而不是其他观点的反应，或者延续有害的刻板印象。偏差也源于不均匀的数据表示

大数据如何支持智慧城市的倡议？

大数据在支持智能城市计划中发挥着至关重要的作用，它提供了洞察力并实现数据驱动的决策。智能城市利用来自传感器、社交媒体和城市基础设施等各类来源的数据，以改善城市生活条件。通过分析这些数据，城市规划者能够更有效地解决交通拥堵、废物管理和公共安全