平均绝对误差 (MAE) 是评估时间序列模型准确性的常用指标。它测量预测值和实际值之间的平均误差大小，提供了一种了解模型性能的简单方法。MAE的公式为 :( \ text{MAE} = \ frac{1}{n} \ sum_{i = 1 }^{ n}
Box-Jenkins 方法论在时间序列分析中是什么？
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在多智能体系统中，信任的作用是什么？
"信任在多智能体系统中发挥着至关重要的作用，在这些系统中，多种自主实体或智能体相互互动和协作以实现共同目标。信任对于在这些智能体之间建立可靠的关系是必不可少的，尤其是在它们共享信息或资源时。信任会影响决策过程，影响智能体之间如何选择合作。当
在搜索中，召回率和准确率的角色是什么？
“召回率和精确率是评估搜索算法性能的两个重要指标。召回率衡量系统寻找数据集中所有相关文档的能力，而精确率则评估系统返回结果的准确性。本质上，这两个指标有助于平衡在尽可能多地找到相关信息与确保检索的信息确实有用之间的权衡。
召回率通过将检索
机器学习在边缘人工智能中的作用是什么？
机器学习在边缘人工智能中扮演着至关重要的角色，使设备能够在本地做出决策和分析数据，而不必过于依赖云基础设施。边缘人工智能是指在网络边缘的设备上处理信息，例如智能手机、物联网传感器或机器人，这些设备的计算能力有限。通过将机器学习模型直接集成到