平均绝对误差 (MAE) 是评估时间序列模型准确性的常用指标。它测量预测值和实际值之间的平均误差大小，提供了一种了解模型性能的简单方法。MAE的公式为 :( \ text{MAE} = \ frac{1}{n} \ sum_{i = 1 }^{ n}
Box-Jenkins 方法论在时间序列分析中是什么？
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大型语言模型如何处理特定领域的语言？
Llm通过应用在大型多样化数据集上的预训练期间获得的知识来使用迁移学习，以通过微调来执行特定任务。在预训练期间，模型通过预测屏蔽的标记或大量文本语料库中的下一个单词来学习一般的语言结构，例如语法，语法和单词关系。这使模型具有广泛的语言能力。
流处理与事件处理有什么区别？
“流处理和事件处理是两种相关但不同的实时数据处理方法。流处理专注于对生成的数据序列进行持续处理，从而实现高吞吐量和低延迟。它通常涉及操作和分析大量不断变化的数据流，这些数据可以是持续的和无界的。例如，在金融交易应用中，流处理可以实时跟踪股票
评估搜索质量的关键指标是什么？
评估搜索质量涉及几个关键指标，这些指标有助于判断搜索系统多大程度上满足用户需求。最常见的指标包括相关性、精确度、召回率和用户满意度。每个指标都提供了搜索性能不同方面的见解，使开发人员能够了解他们的搜索算法运行得多么有效。
相关性衡量搜索结