Keras是一个用Python编写的开源高级神经网络API，运行在TensorFlow等其他深度学习框架之上。它提供了一个用户友好的界面，用于构建和训练神经网络，而不需要低级编码。
Keras使用简单的方法来定义层，编译模型并使其适应数据，从而简化了模型构建过程。TensorFlow 2.x完全集成了Keras作为其高级API，为构建深度学习模型提供了一个无缝的环境。
Keras因其简单性而广泛用于快速原型设计和实验，而TensorFlow提供了生产环境所需的可扩展性和性能。
批量归一化是什么？
本内容由AI工具辅助生成，内容仅供参考，请仔细甄别
继续阅读
SaaS 中 UX/UI 的重要性是什么？
软件即服务（SaaS）中用户体验（UX）和用户界面（UI）的重要性在于它们对用户满意度、用户留存和整体产品成功的直接影响。良好的用户体验和用户界面确保用户能够轻松地导航软件，找到所需的功能，并高效地完成任务。这在SaaS应用程序中尤其关键，
关系数据库如何确保事务一致性？
关系数据库通过使用ACID属性确保事务的一致性，主要包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。这些原则指导事务的处理，以保持数据库的可靠状态。原子性保证
组织如何处理大规模灾难恢复计划的测试？
组织通过结合结构化测试方法、定期评估和全面文档来处理大规模灾难恢复（DR）计划的测试。典型的方法涉及进行各种类型的测试，如桌面演练、模拟测试和全面演习。桌面演练提供一个基于讨论的环境，团队可以在灾难期间逐步走过他们的角色和责任。模拟测试通常