内容为基础的图像检索 (CBIR) 是什么?

内容为基础的图像检索 (CBIR) 是什么?

内容基于图像检索(CBIR)是一种技术,用于根据图像的视觉内容而非元数据或标签,从数据库中搜索和检索图像。在CBIR中,图像根据颜色、纹理、形状和空间排列等特征进行分析。这使得用户能够找到与查询图像在视觉上相似的图像,特别适用于医疗影像、电子商务和数字资产管理等多种应用。

CBIR的过程通常涉及几个步骤。首先,系统从查询图像和存储在数据库中的图像中提取相关特征。例如,如果用户上传了一张海滩的照片,系统将分析颜色分布和纹理模式。接下来,它将比较提取的特征,以找到在数据库中与输入图像密切匹配的图像。可以使用欧几里得距离等技术或更高级的方法,如机器学习模型,来衡量相似性。一旦比较完成,系统将返回一个最佳匹配查询的图像排名列表。

相较于传统的基于关键词的搜索方法,CBIR具有多个优势。由于它依赖于视觉内容,因此可以发现外观相似但可能不共享关键词或标签的图像。例如,在一个大型艺术作品数据库中,用户可能想找到与特定风格或色彩调色板相似的画作。CBIR可以仅基于视觉特征提供结果,从而为开发者和用户提供更直观和高效的搜索体验。

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