强化学习中的引导是指使用状态或动作的值的估计来更新其他状态或动作的值。而不是等待最终的奖励来完成一个序列，引导允许代理使用其当前的知识逐步更新其估计。
例如，在时间差异 (TD) 学习中，代理使用下一个状态的当前值估计来更新其q值，而不是等待最终奖励。这允许代理通过使用部分信息而不是等待整个情节结束来更快地改进其策略。
引导是许多RL算法中的一项基本技术，因为它可以加快学习过程并帮助代理更有效地适应环境
强化学习中的奖励塑形是什么？
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人脸识别算法是如何工作的？
分子相似性搜索识别具有相似化学结构或性质的分子。这种技术在药物发现和材料科学中至关重要，发现类似化合物可以加速创新。
该过程首先将分子表示为结构化数据，例如SMILES字符串，指纹或分子图。通常用于相似性搜索的指纹是编码分子特征 (如键、
中间件在平台即服务（PaaS）中的角色是什么？
中间件在平台即服务（PaaS）中扮演着至关重要的角色，它充当底层操作系统、数据库和开发人员构建的应用程序之间的桥梁。它提供了一系列服务和工具，以促进应用程序的开发、集成和管理。开发人员无需担心底层基础设施或不同组件之间的通信，而可以专注于编
您如何对分析任务进行优先级排序？
"对分析任务的优先级排序涉及评估每个任务的紧迫性和影响，以确保资源的有效使用。第一步是明确分析项目的目标。任务应与团队或组织的整体目标保持一致，无论是提高产品性能、优化市场营销工作还是增强用户体验。一旦目标明确，我会评估每个任务的潜在收益及