“基于代理的建模（ABM）是一种计算机模拟技术，用于通过对系统内个体实体，即代理，进行建模来理解和分析复杂系统。每个代理根据预定义的规则和行为来运作，与其他代理及其环境相互作用。ABM的主要目的是观察这些个体行为如何在更大规模上导致涌现现象，从而为系统的整体动态提供洞察。这种方法在经济学、社会学、生态学和城市规划等领域特别有用，因为个体的互动和行为显著影响系统的结果。
在基于代理的模型中，代理可以代表各种实体，如人、动物或组织。每个代理可以拥有自己的一组属性，例如年龄、健康或资源，并可以基于其状态和邻近代理的状态做出决策。例如，在一个模拟交通模式的模型中，个别汽车（代理）可以根据交通信号和附近车辆的行为改变速度或方向。通过随时间运行模拟，开发者可以观察交通拥堵是如何形成的，消散得多快，以及不同交通政策（如引入新的交通信号灯或改变道路布局）的影响。
基于代理建模的一个主要优势是能够整合异质性和适应性。开发者可以创建具有不同特征和规则的多样化代理，从而更真实地展现现实世界的场景。此外，代理可以根据过去的经验或学习来调整其行为，这可能导致随时间演变的复杂系统。因此，ABM使开发者能够在没有与现实世界测试相关的风险和成本的情况下，实验不同的场景和政策，观察潜在的结果。”