知识库是什么?

知识库是什么?

知识库是一个集中的存储库,用于存储结构化或非结构化信息,以支持决策,学习和解决问题。它通常包括文章、文档、常见问题解答以及用户或系统可以查询以检索相关信息的其他资源。

现代知识库利用AI和机器学习来提高可搜索性和上下文理解能力。它们在组织中广泛用于内部文档,客户支持以及聊天机器人和推荐系统等AI应用程序。当与矢量数据库集成时,知识库可以执行语义搜索,根据文档的含义而不是确切的关键字来检索文档。

知识库对于扩展信息检索和跨不同用例提供一致的答案至关重要。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
批量归一化在自监督学习中是如何工作的?
批量归一化是一种用于稳定和加速深度学习模型训练的技术。在自我监督学习的背景下,它有助于确保模型能够从未标记的数据中学习有效的表示。批量归一化的主要思想是通过调整和缩放输出,来对神经网络层的激活进行归一化。这是通过计算每个小批量输入的均值和方
Read Now
在全文检索系统中,如何进行相关性调优?
全文检索系统中的相关性调优是调整搜索结果排名和展示方式的过程,旨在确保最相关的文档出现在结果列表的顶部。这种调优通常涉及修改各种参数和算法,以影响不同因素的权重,如关键词匹配、文档受欢迎程度和用户参与指标。通过微调这些组件,开发者可以改善整
Read Now
注意力在图像搜索系统中是如何工作的?
图像搜索系统中的注意力机制增强了这些系统在检索结果时对图像相关部分的关注方式。基本上,注意力帮助系统根据图像不同区域对用户查询的重要性进行优先排序。例如,如果用户搜索“红苹果”,系统将更加关注图像中包含红色和圆形的区域,因为这些区域很可能与
Read Now

AI Assistant