知识库是什么?

知识库是什么?

知识库是一个集中的存储库,用于存储结构化或非结构化信息,以支持决策,学习和解决问题。它通常包括文章、文档、常见问题解答以及用户或系统可以查询以检索相关信息的其他资源。

现代知识库利用AI和机器学习来提高可搜索性和上下文理解能力。它们在组织中广泛用于内部文档,客户支持以及聊天机器人和推荐系统等AI应用程序。当与矢量数据库集成时,知识库可以执行语义搜索,根据文档的含义而不是确切的关键字来检索文档。

知识库对于扩展信息检索和跨不同用例提供一致的答案至关重要。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
自然语言处理在多模态人工智能中的角色是什么?
NLP通过增强搜索、个性化和客户参与度来改变电子商务。由NLP提供支持的语义搜索通过理解用户意图和上下文来改善产品发现,使诸如 “女性负担得起的跑鞋” 之类的查询能够返回相关结果。自动完成和拼写检查功能进一步简化了搜索体验。 NLP通过分
Read Now
困惑度是如何用于衡量大语言模型(LLM)性能的?
LLM开发和使用的法规正在出现,但在各地区仍然分散。一些司法管辖区,如欧盟,已经引入了人工智能法案等框架,该法案根据风险等级对人工智能系统进行分类,并为透明度、问责制和数据治理制定指导方针。这些法规旨在确保负责任地开发和部署包括llm在内的
Read Now
数据流中的流分区是什么?
数据流中的流分区是指将一段数据流划分为较小的、可管理的片段,称为分区。每个分区是整个数据流的子集,它能够实现数据的并行处理。通过分区,系统可以更高效地处理大量数据,并通过将工作负载分配到多个处理单元(如服务器或微服务)来提高性能。这在实时数
Read Now

AI Assistant