知识库是一个集中的存储库，用于存储结构化或非结构化信息，以支持决策，学习和解决问题。它通常包括文章、文档、常见问题解答以及用户或系统可以查询以检索相关信息的其他资源。
现代知识库利用AI和机器学习来提高可搜索性和上下文理解能力。它们在组织中广泛用于内部文档，客户支持以及聊天机器人和推荐系统等AI应用程序。当与矢量数据库集成时，知识库可以执行语义搜索，根据文档的含义而不是确切的关键字来检索文档。
知识库对于扩展信息检索和跨不同用例提供一致的答案至关重要。
知识库是什么？
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你如何评估自监督学习模型的性能？
"为了评估自监督学习模型的性能，通常关注模型在未见数据上的泛化能力以及其执行训练时特定任务的能力。一种常见的方法是将模型的输出与已知的真实标签进行比较。尽管自监督学习通常依赖于无标签数据进行训练，但在评估时仍可以使用带标签的数据集。准确率、
当前视觉语言模型的局限性有哪些？
当前的视觉语言模型（VLMs）存在几个限制，这可能影响它们在现实世界应用中的有效性。首先，这些模型通常在跨各种领域的泛化能力上表现不佳。它们通常在特定数据集上进行训练，这可能导致偏见，并且在面对与训练集有显著不同的数据时表现不佳。例如，主要
深度学习如何处理非结构化数据？
深度学习有效地处理非结构化数据，这些数据格式包括图像、文本、音频和视频。与能够轻松组织成行和列的结构化数据不同，非结构化数据没有预定义的格式，分析起来可能更加复杂。深度学习模型，特别是神经网络，旨在从数据本身自动学习表示，使其非常适合处理这