知识库是一个集中的存储库，用于存储结构化或非结构化信息，以支持决策，学习和解决问题。它通常包括文章、文档、常见问题解答以及用户或系统可以查询以检索相关信息的其他资源。
现代知识库利用AI和机器学习来提高可搜索性和上下文理解能力。它们在组织中广泛用于内部文档，客户支持以及聊天机器人和推荐系统等AI应用程序。当与矢量数据库集成时，知识库可以执行语义搜索，根据文档的含义而不是确切的关键字来检索文档。
知识库对于扩展信息检索和跨不同用例提供一致的答案至关重要。
知识库是什么？
继续阅读
嵌入在语义信息检索中的作用是什么？
潜在语义索引 (LSI) 是一种用于信息检索 (IR) 的技术，用于发现单词和文档之间的隐藏关系。LSI使用奇异值分解 (SVD) 来减少术语文档矩阵的维数，识别数据中的模式和潜在语义结构。
在传统的术语-文档矩阵中，单词由行表示，文档由
HNSW是什么？
HNSW (分层导航小世界) 是一种用于近似最近邻 (ANN) 搜索的有效算法，旨在处理大规模，高维数据。它构建了一个基于图的索引，其中数据点是节点，边表示它们的接近度。
该算法将图组织成分层。顶层的节点较少，表示数据集的粗粒度视图，而较低
使用分布式NoSQL数据库有什么优势？
微服务在分布式数据库系统中发挥着重要作用，通过实现模块化的方法来构建应用程序。在微服务架构中，每个服务都被设计为处理特定的业务功能。这种划分使开发人员能够管理和交互各个服务，每个服务可能都有自己的数据库。这种设计为数据存储和访问方式提供了灵