知识库是一个集中的存储库，用于存储结构化或非结构化信息，以支持决策，学习和解决问题。它通常包括文章、文档、常见问题解答以及用户或系统可以查询以检索相关信息的其他资源。
现代知识库利用AI和机器学习来提高可搜索性和上下文理解能力。它们在组织中广泛用于内部文档，客户支持以及聊天机器人和推荐系统等AI应用程序。当与矢量数据库集成时，知识库可以执行语义搜索，根据文档的含义而不是确切的关键字来检索文档。
知识库对于扩展信息检索和跨不同用例提供一致的答案至关重要。
知识库是什么？
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AutoML与可解释人工智能（XAI）之间的关系是什么？
“自动机器学习（AutoML）和可解释人工智能（XAI）在人工智能领域中扮演着不同但互补的角色。AutoML 关注于自动化将机器学习应用于现实问题的过程，使用户能够在不需要深入理解基础算法或编程的情况下构建模型。另一方面，XAI 旨在使这些
分片对基准测试有什么影响？
分片可以显著影响基准测试，通过提升性能和可扩展性，同时也引入可能影响测试结果的复杂性。分片涉及将数据集分割到多个数据库或服务器中，以便每个分片只保存总数据的一部分。这种方法允许并行处理，从而提高数据检索和处理的速度与效率。例如，如果一个数据
在自监督学习（SSL）中，计算成本与性能之间的权衡是什么？
“半监督学习（SSL）中计算成本与性能之间的权衡非常显著，主要取决于您愿意投入多少计算能力和资源以实现更好的模型准确性。在SSL中，我们通常利用少量标记数据和更大量的未标记数据来提升性能。这种提升的程度通常与所使用的算法和模型的复杂性相关，