矢量搜索在非结构化数据和基于相似性的检索至关重要的行业中具有多种用例。一个突出的应用是在搜索引擎中，其需要对查询的语义理解以提供准确的结果。例如，在法律或学术领域，矢量搜索有助于检索上下文相关的文档，即使对于复杂或不精确的查询也是如此。
另一个常见的用例是在推荐系统中，其中用户偏好和项目属性被编码为向量。通过计算相似度，系统可以建议与用户兴趣一致的产品、媒体或服务。例如，电子商务网站可能会根据浏览历史推荐商品，而流媒体平台则会根据过去的观看模式推荐节目或电影。
在医疗保健领域，矢量搜索有助于医学图像分析和药物发现等任务。比较医学图像的向量有助于识别诊断条件的模式，而搜索分子结构向量可加速候选药物的识别。类似地，在欺诈检测中，矢量搜索分析交易模式以发现异常。这些应用程序展示了矢量搜索在处理高维非结构化数据方面的多功能性。