常见的损失函数有哪些?

常见的损失函数有哪些?

神经网络包括几个关键组件。层 (包括输入层、隐藏层和输出层) 定义了网络的结构。每一层都由通过权重连接的神经元组成。

激活函数,如ReLU或sigmoid,引入非线性,使网络能够模拟复杂的关系。损失函数度量预测误差,指导优化过程。

优化器 (如SGD或Adam) 调整权重以最小化损失。这些组件协同工作,将输入数据转换为有意义的预测或分类。

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