神经网络包括几个关键组件。层 (包括输入层、隐藏层和输出层) 定义了网络的结构。每一层都由通过权重连接的神经元组成。
激活函数，如ReLU或sigmoid，引入非线性，使网络能够模拟复杂的关系。损失函数度量预测误差，指导优化过程。
优化器 (如SGD或Adam) 调整权重以最小化损失。这些组件协同工作，将输入数据转换为有意义的预测或分类。
常见的损失函数有哪些？
继续阅读
人脸识别算法是如何检测人脸的？
计算机视觉和人类视觉的不同之处在于它们如何感知和处理视觉信息。人类视觉在复杂环境中的上下文理解，创造力和适应性方面表现出色，而计算机视觉在速度，精度和分析大型数据集方面表现更好。
例如，人类可以轻松地从面部表情中推断出情绪或意图，这对于计
警报在数据库可观察性中的作用是什么？
“警报在数据库可观察性中扮演着至关重要的角色，作为主动通知，帮助开发者和系统管理员识别并应对问题，避免其升级为更严重的故障。当设置得当时，警报可以监控多种指标，如查询性能、资源使用、错误率以及整体系统健康状况。通过跟踪这些指标，警报能在预定
在SQL中，视图是什么？如何创建一个视图？
“在SQL中，视图是由查询创建的虚拟表，该查询从一个或多个表中选择数据。视图本身不存储数据，但提供了一种简化复杂查询、封装逻辑和通过限制对特定数据的访问来增强安全性的方法。视图可以呈现信息的子集或以便于处理的方式聚合数据。例如，如果您经常需