神经网络有各种类型，适合特定的任务。前馈神经网络 (fnn) 是最简单的，适用于一般的回归或分类。
卷积神经网络 (cnn) 擅长图像处理，通过卷积层捕获空间层次结构。递归神经网络 (rnn) 具有记忆功能，可以处理文本或时间序列等顺序数据。像lstm和gru这样的变体解决了标准rnn中的限制。
其他类型包括用于生成新数据的生成对抗网络 (gan)，用于降维的自动编码器以及用于NLP任务的转换器模型。选择取决于问题的性质和数据类型。
对神经网络的对抗攻击是什么？
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分布式数据库系统中领导节点的角色是什么？
多模态人工智能是指能够处理和理解多种输入形式（如文本、图像、音频和视频）的系统。多模态人工智能的一个主要好处是通过结合不同类型的数据，提供更丰富和更全面的见解。对于开发者来说，这意味着可以创建以更有意义的方式与用户互动的应用程序。例如，一个
什么是强一致性？
“分布式数据库通过使用一系列协议和机制来管理并发控制，以确保数据的完整性，同时允许多个用户同时访问和修改数据。一个常见的方法是实现锁机制，即用户在进行更改之前必须先获取对数据的锁。锁主要有两种类型：共享锁，允许多个事务读取数据但不进行修改；
基于规则的语音识别系统与统计语音识别系统之间有什么区别？
标记化在语音识别系统中起着至关重要的作用，它将口语转换为可由算法处理的结构化表示。从本质上讲，令牌化是将连续的语音分解为更小的，可管理的称为令牌的单元的过程。取决于语音识别系统的复杂性和设计，这些标记可以是单词、短语或甚至音素。通过将音频输