计算机视觉使机器能够解释和处理视觉信息，发现跨不同领域的应用。在医疗保健中，它用于医学成像任务，例如在x射线或mri中检测肿瘤。在安全性方面，它支持面部识别系统和监视监控。计算机视觉在自动化中起着关键作用。例如，在制造业中，它可以识别装配线上的缺陷项目。自动驾驶汽车依靠计算机视觉来检测和解释道路标志，障碍物和车道标记。农业用途包括使用无人机图像监测作物健康。另一个重要的应用是消费技术。智能手机将计算机视觉用于增强现实 (AR)，使用户能够在现实世界场景上覆盖虚拟对象。零售应用包括视觉搜索，购物者上传图像以在线查找类似产品。
信息检索领域存在哪些开放性问题？
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什么是人脸识别？
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在商业中最常见的人工智能是什么？
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异常检测中的隐私问题有哪些？
异常检测是一种用于识别数据中异常模式或行为的技术。尽管它在网络安全和欺诈检测等多个领域中是一种有价值的工具，但也引发了一些隐私问题。一个主要问题是个人数据暴露的潜在风险。通常，用于检测异常的技术需要访问可能包含敏感信息的大型数据集。如果这些