人眼的视觉不是由像素组成的，但通常将其与类似像素的结构进行比较，以了解其功能。代替像素，眼睛具有位于视网膜中的称为视杆和视锥的感光细胞。视杆负责低光视觉和检测灰色阴影，而视锥细胞对颜色敏感，在强光下效果最佳。这些光感受器捕获光并将其转换成电信号，然后由大脑处理以形成图像。眼睛的分辨率取决于光感受器的密度及其在视网膜上的分布，特别是在视觉敏锐度最高的中央凹中。虽然眼睛不像数字像素那样在离散单元中操作，但像素的概念通常用作描述眼睛如何捕获和处理视觉信息的类比。这种生物机制比数字成像系统复杂得多，适应性更强。
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分布式训练在神经网络中是什么？
模型检查点是在神经网络训练期间使用的一种技术，用于在特定点保存模型的状态，通常在每个时期结束时或在一定数量的迭代之后。这允许在训练中断的情况下从保存状态恢复模型，或者使用最佳执行模型恢复训练。
例如，在系统故障或时间限制的情况下，检查点可
什么是图像搜索流程？
“图像搜索流程是一系列结构化的过程，使用户能够根据特定的查询或标准找到图像。基本上，该流程由多个阶段组成，将用户的输入——例如关键词或上传的图像——转换为从数据库或互联网资源检索到的相关图像集。这涉及多个组件，包括图像索引、特征提取、搜索算
什么是向量量化，它是如何优化向量搜索的？
聚类通过基于数据点的相似性将数据点组织成组来增强向量搜索。此过程允许在向量空间内进行更有效的搜索，因为它通过关注相关聚类来减少搜索区域。当引入查询向量时，搜索算法可以快速识别出查询最有可能属于哪个聚类，显著加快了搜索过程，提高了结果的准确性