人眼的视觉不是由像素组成的，但通常将其与类似像素的结构进行比较，以了解其功能。代替像素，眼睛具有位于视网膜中的称为视杆和视锥的感光细胞。视杆负责低光视觉和检测灰色阴影，而视锥细胞对颜色敏感，在强光下效果最佳。这些光感受器捕获光并将其转换成电信号，然后由大脑处理以形成图像。眼睛的分辨率取决于光感受器的密度及其在视网膜上的分布，特别是在视觉敏锐度最高的中央凹中。虽然眼睛不像数字像素那样在离散单元中操作，但像素的概念通常用作描述眼睛如何捕获和处理视觉信息的类比。这种生物机制比数字成像系统复杂得多，适应性更强。
开始攻读计算机视觉领域的博士学位还算晚吗？
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在强化学习中，折扣因子是什么？
Q学习和SARSA之间的主要区别在于它们更新q值的方式。
Q-learning是一种策略外的算法，这意味着它会在下一个状态中使用最佳操作来更新q值，而与代理实际采取的操作无关。这允许Q学习学习最佳策略，即使代理没有遵循它。
另一方面，SA
什么是CLIP？
文本到图像搜索允许用户通过输入文本描述来查找相关图像。例如，键入 “带白色鞋底的红鞋” 检索与此描述匹配的图像。系统将文本查询转换为向量表示，并将其与预先计算的图像嵌入进行比较，以找到最接近的匹配。
这种搜索方法依赖于像CLIP这样的多模
生成模型在信息检索中的角色是什么？
信息检索 (IR) 中的语义搜索旨在通过理解查询背后的含义或意图来提高搜索准确性，而不是仅仅依赖于关键字匹配。这涉及分析术语之间的上下文和关系，以根据用户的需求提供更相关的结果。
例如，语义搜索系统可能认识到 “心脏病” 和 “心脏病”