计算机视觉是机器人技术的关键组成部分，但不一定是最重要的部分。机器人技术结合了各种学科，包括感知，控制，计划和驱动。计算机视觉是一种关键的感知工具，使机器人能够解释周围环境，识别物体并做出决策。然而，运动规划、传感器融合和控制算法等其他系统对于机器人的成功运行同样至关重要。在某些应用中，例如拾取和放置任务或自主导航，计算机视觉对于检测物体或理解环境是必不可少的。然而，在像工业机器人这样的场景中，任务是重复的，环境是结构化的，视觉系统可能扮演次要角色。计算机视觉在机器人技术中的重要性取决于特定的应用和所需的自治水平。虽然它是许多现代机器人系统的基石技术，但它与其他组件一起工作，以创建功能强大且高效的机器人。
计算机视觉是一种人工智能的形式吗？
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多智能体系统与单智能体系统有何不同？
“多智能体系统（MAS）和单智能体系统（SAS）都是计算和人工智能中使用的框架，但它们在结构和功能上有显著的不同。在单智能体系统中，只有一个智能体独立操作以完成任务。这个智能体有自己的目标，并在一个独特的环境中工作，在这个环境中它感知输入、
图基于机器学习是什么？
知识图中的实体通常根据其类型、关系和属性进行分类。此分类有助于以结构化方式组织信息，从而实现更轻松的查询和见解提取。在核心，实体可以被分类为各种类型，诸如人、地点、组织、事件或概念。例如，在关于电影的知识图中，实体可以包括特定电影、演员、导
知识图谱推理引擎是什么？
知识图通过利用节点和边的结构化格式来表示概念之间的关系。在此模型中，节点象征实体或概念，而边表示连接这些节点的关系。例如，在包含关于电影的信息的知识图中，“Inception” 可以是表示电影的节点，而边可以指示通过将该节点连接到表示 “c