计算机视觉是机器人技术的关键组成部分，但不一定是最重要的部分。机器人技术结合了各种学科，包括感知，控制，计划和驱动。计算机视觉是一种关键的感知工具，使机器人能够解释周围环境，识别物体并做出决策。然而，运动规划、传感器融合和控制算法等其他系统对于机器人的成功运行同样至关重要。在某些应用中，例如拾取和放置任务或自主导航，计算机视觉对于检测物体或理解环境是必不可少的。然而，在像工业机器人这样的场景中，任务是重复的，环境是结构化的，视觉系统可能扮演次要角色。计算机视觉在机器人技术中的重要性取决于特定的应用和所需的自治水平。虽然它是许多现代机器人系统的基石技术，但它与其他组件一起工作，以创建功能强大且高效的机器人。
计算机视觉是一种人工智能的形式吗？
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嵌入（embeddings）和独热编码（one-hot encoding）之间的区别是什么？
"嵌入和独热编码是机器学习和自然语言处理（NLP）中用于表示分类数据的两种不同方法。独热编码为每个唯一类别创建一个二进制向量，每个向量的长度等于唯一类别的数量。在这种表示中，只有一个元素为 '1'（表示该类别的存在），而所有其他元素均为 '
什么是均值平均精准度（MAP）？
信息检索 (IR) 是许多AI应用程序的基础组件。它使系统能够基于用户查询或输入来访问、检索和呈现相关信息。为了使人工智能在现实世界的应用中有效，搜索大量数据集和检索有用信息的能力至关重要。
在推荐系统等应用中，IR允许AI通过分析用户偏
分布式数据库系统中领导节点的角色是什么？
多模态人工智能是指能够处理和理解多种输入形式（如文本、图像、音频和视频）的系统。多模态人工智能的一个主要好处是通过结合不同类型的数据，提供更丰富和更全面的见解。对于开发者来说，这意味着可以创建以更有意义的方式与用户互动的应用程序。例如，一个