在计算机视觉中发表论文需要识别新问题或改进现有解决方案。通过阅读arXiv，IEEE Xplore或CVF Open Access上的论文，开始对您感兴趣的领域的最新进展进行深入研究。
使用COCO、ImageNet或PASCAL VOC等基准数据集设计并进行实验以验证您的方法。按照目标期刊或会议的指导方针，以结构化的论文格式记录您的方法、结果和结论。
将您的论文提交给CVPR，ICCV或ECCV等信誉良好的场所进行同行评审。纳入审稿人的反馈，确保高质量的视觉效果和清晰的写作。与经验丰富的研究人员或导师合作可以提高你被接受的机会。