人工神经网络 (ann) 是现代人工智能的基石,使系统能够根据数据学习和做出决策。受人脑结构的启发,ann由组织成层的互连节点 (神经元) 组成。每个神经元处理输入,应用激活函数,并将输出传递到后续层。这种体系结构允许ann近似复杂的函数并解决跨域的问题。Ann在图像识别、语音处理和自然语言理解等任务中特别有效。例如,卷积神经网络 (cnn) 专注于视觉数据,而递归神经网络 (rnn) 处理顺序数据,如时间序列或文本。通过使机器能够学习模式和关系,ann为许多AI应用程序提供动力,从聊天机器人到自动驾驶汽车。
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这通常是通过让学生模型不仅从地面真值标签中