对非文档图像执行OCR涉及从传统OCR可能难以解决的场景，标志或对象中提取文本。使用OpenCV预处理图像，通过调整大小、二值化或增强对比度来提高文本可见性。
使用Tesseract等OCR工具，对非文档设置进行微调配置。例如，可以针对特定布局调整Tesseract的-psm参数。基于深度学习的OCR模型 (例如EasyOCR或Google的Vision API) 通常可以为复杂场景提供更好的结果。
后处理提取的文本以纠正错误并提高准确性。将OCR与对象检测模型相结合还可以帮助定位杂乱图像中的文本区域。