通过专注于OpenCV,NumPy和Matplotlib等库开始学习Python,这些库对于图像处理至关重要。练习阅读和显示图像 (cv2.imread) 、过滤和边缘检测 (cv2.Canny) 等任务。
使用OpenCV函数或深度学习框架 (如TensorFlow和PyTorch) 探索高级主题,例如特征提取和对象检测。使用预先训练的模型来实现图像分类和分割等任务。
在线教程,课程和书籍,如使用OpenCV的计算机视觉Python和Adrian Rosebrock的深度学习,是结构化学习的绝佳资源。构建小型项目将增强您的技能。