要从屏幕截图中提取文本，请使用光学字符识别 (OCR) 工具，如Tesseract。首先使用OpenCV等库对图像进行预处理，通过调整大小、二值化或去除噪声等技术来增强文本可见性。
将预处理后的图像传递给OCR工具进行文本识别。例如，在Python中，通过pytesseract库使用Tesseract。提取的文本作为字符串返回，您可以进一步存储或分析。
OCR工具最适合清晰，高分辨率的屏幕截图。要获得更好的结果，请使用针对目标语言或文本样式进行微调的OCR模型。
如何从零开始创建一个图像搜索引擎？
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什么是反向图像搜索？
"反向图像搜索是一种允许用户通过上传特定图像或提供网址来查找与该图像相关信息的过程，而不是输入文本。与传统搜索不同，传统搜索是通过输入关键词来查找相关内容，反向图像搜索则侧重于视觉内容本身。该工具分析图像并识别相似图像或包含该图像的相关网页
上下文搜索如何改善结果？
上下文搜索通过理解用户查询背后的意图来改善结果，而不仅仅关注使用的关键词。这意味着搜索引擎会考虑一个术语使用的上下文，包括用户的地理位置、搜索历史以及页面的整体内容。例如，如果用户搜索“美洲虎”，上下文搜索可以根据查询周围的其他数据判断他们
无服务器和平台即服务（PaaS）之间有什么区别？
无服务器和平台即服务（PaaS）是两种流行的云计算模型，它们满足不同开发者的需求。主要的区别在于它们如何处理应用程序部署和资源管理。无服务器计算允许开发者在响应事件时运行代码，而无需管理任何基础设施。这意味着开发者只需专注于编写代码，而云服