要从屏幕截图中提取文本，请使用光学字符识别 (OCR) 工具，如Tesseract。首先使用OpenCV等库对图像进行预处理，通过调整大小、二值化或去除噪声等技术来增强文本可见性。
将预处理后的图像传递给OCR工具进行文本识别。例如，在Python中，通过pytesseract库使用Tesseract。提取的文本作为字符串返回，您可以进一步存储或分析。
OCR工具最适合清晰，高分辨率的屏幕截图。要获得更好的结果，请使用针对目标语言或文本样式进行微调的OCR模型。
如何从零开始创建一个图像搜索引擎？
继续阅读
全文搜索中的查询意图是什么？
“全文搜索中的查询意图是指用户输入搜索查询时所追求的潜在目标或目的。这反映了用户真正寻求的内容，这在他们使用的明确词语中可能并不总是显而易见。理解查询意图至关重要，因为它有助于提高搜索结果的相关性和实用性。当搜索引擎能够准确解读查询背后的意
多面搜索的角色是什么？
“分面搜索是一种搜索技术，允许用户根据各种属性或类别过滤和细化搜索结果。它通过提供一系列与所搜索项目特定特征相对应的过滤器——称为分面——来缩小大量结果集。例如，在电子商务平台中，分面可能包括价格范围、品牌、尺码和颜色等类别，使用户能更有效
联邦学习的主要类型有哪些？
联邦学习是一种机器学习方法，多个参与方在不共享数据的情况下协作训练模型。联邦学习的主要类型包括水平联邦学习、垂直联邦学习和联邦迁移学习。每种类型都针对参与者数据和使用特征存在差异的不同场景。
水平联邦学习用于参与者的数据共享相同特征空间但