向量搜索与传统关键词搜索有何不同?

向量搜索与传统关键词搜索有何不同?

向量搜索是一种特定类型的最近邻 (NN) 搜索,其中目标是基于相似性度量 (例如,余弦相似性或欧几里得距离) 找到数据集中最接近查询向量的向量。本质上,向量搜索通过比较通常表示特征或嵌入的高维向量来识别最相似的向量。此过程在推荐系统,搜索引擎和自然语言处理等应用程序中至关重要。

传统搜索是穷举的,并且将查询与数据集中的每个其他点进行比较,这使得计算成本很高,特别是对于高维数据或大型数据集。矢量搜索技术通常集成优化以解决这些挑战。这些方法包括近似最近邻 (ANN) 方法和专用数据结构,它们可以减少搜索时间,同时保持可接受的准确性水平。

联系在于基于邻近度的检索的共享原则。NN搜索提供了一种基础方法,而矢量搜索则将其应用于高维,语义丰富的数据。它通过专注于高效和可扩展的处理,增强了NN搜索在现代AI和ML系统中的实际可用性。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
关系数据库中的物化视图是什么?
在关系数据库中,物化视图是一种数据库对象,它物理地存储查询结果,类似于常规表。与标准视图不同,标准视图是虚拟的,每次访问时都会动态生成数据,而物化视图则在磁盘上保持查询结果的副本。这使得数据检索更快,因为数据库在每次访问视图时无需重新执行底
Read Now
如何构建知识图谱?
知识图谱和传统数据库服务于不同的目的,并且具有不同的结构特征。传统数据库 (如关系数据库) 将数据组织到具有行和列的预定义表中。每个表都有一个特定的模式,该模式定义了它可以保存的数据类型以及表之间的关系。例如,如果你有一个书店的数据库,你可
Read Now
CaaS是如何处理工作负载调度的?
"CaaS,或称为容器即服务,通过提供一个自动化管理容器化应用的平台来处理工作负载编排。它简化了在一组服务器上部署、扩展和操作容器的过程,使开发人员能够专注于构建应用,而不是管理基础设施。借助内置的编排工具,CaaS 有助于高效分配工作负载
Read Now