模式识别和计算机视觉的重点和范围不同。模式识别处理识别数据中的规律或模式，例如检测手写数字或对语音信号进行分类。它侧重于算法和统计方法来识别各种数据类型的模式。
计算机视觉专注于解释视觉数据，旨在通过理解图像和视频来复制人类视觉。诸如对象检测，面部识别和图像分割之类的任务是计算机视觉应用的示例。
虽然计算机视觉通常使用模式识别作为核心技术，但它的范围更广，包括视频数据中的空间理解和时间分析等其他元素。
计算机视觉如何帮助个人防护装备（PPE）检测？
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为什么神经网络有时无法收敛？
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例如，当用户查询 “stevejobs” 时，系统应该返回关
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视觉-语言模型（VLMs）旨在处理和理解多模态数据，这包括来自图像或视频的视觉信息以及诸如描述或标题等文本数据。为了实现这一目标，VLMs通常使用双编码系统。模型的一部分专注于处理图像，通常使用卷积神经网络（CNNs）或视觉变换器（visi