图像处理和计算机视觉是密切相关的领域，但它们的目的不同。图像处理涉及增强或操纵图像以准备用于分析，例如调整大小、过滤或降噪。
计算机视觉更进一步，解释处理后的图像以提取有意义的信息，例如识别对象，检测面部或对场景进行分类。例如，预处理医学图像以去除噪声是图像处理，而诊断图像中的肿瘤是计算机视觉。
图像处理通常是计算机视觉工作流程中的基础步骤，可确保输入数据干净且可供分析。它们共同支持医疗保健、安全和娱乐等领域的应用。
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开源通过允许任何人访问、检查和修改支持应用程序和系统的代码，促进了算法的透明性。当一个算法开源时，开发人员可以审查并理解其工作原理，确保没有可能影响结果的隐藏过程或偏见。这种透明性在用户和开发人员之间建立了信任，因为他们可以清晰地了解系统内
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