FreeSurfer皮层下训练集是从手动注释的脑MRI扫描得出的。放射科专家分割皮质下结构，如海马和杏仁核，以创建高质量的标签。这些注释构成了训练模型的基本事实。
FreeSurfer使用这些标记的数据集来训练其算法，该算法在新的MRI扫描中自动分割皮质下区域。这涉及统计建模和机器学习技术，这些技术可以在不同的大脑解剖结构中推广。
训练集不断完善以提高准确性，确保FreeSurfer为神经影像学研究和临床应用提供可靠且可重复的结果。
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神经网络有哪些伦理问题？
前馈神经网络 (FNN) 是一种简单类型的人工神经网络，其中信息通过一个或多个隐藏层从输入层到输出层沿一个方向流动。这是神经网络最基本的形式。
在fnn中，每一层的神经元与下一层的所有神经元相连，形成致密结构。网络通过在训练期间调整这些连
IaaS提供商如何确保高可用性？
"IaaS（基础设施即服务）提供商通过结合冗余、负载均衡和主动监控来确保高可用性。冗余是通过使用多个服务器、数据中心和网络路径来实现的。当一台服务器发生故障时，工作负载可以自动转移到另一台服务器上，而不会导致显著的中断。例如，像AWS和Go
什么是关系数据库？
关系数据库是一种将数据组织成表格的数据库，这些表格由行和列组成。每个表格代表一个不同的实体，例如客户或订单，而列则代表这些实体的属性。这种结构使得数据可以被轻松分类和使用查询语言（最常见的是SQL，结构化查询语言）检索。每个表格中的条目或行