计算机视觉正在通过自动化流程、增强客户体验和提供可操作的见解来改变零售业。它通过实时跟踪购买来为无收银员的商店 (例如Amazon Go) 提供动力，从而消除了对结帐行的需求。
视觉系统分析客户行为，如浏览模式，以优化商店布局和个性化营销。例如，显示器可以显示基于年龄或性别的定制广告。
库存管理也受益，摄像头和AI模型可以监控库存水平并检测货架缺口，确保及时补货并提高运营效率。
计算机图形学对计算机视觉有多重要？
继续阅读
蚁群优化（ACO）是什么？
蚁群优化（ACO）是一种受蚂蚁觅食行为启发的计算算法。它主要用于解决优化问题，尤其是在旅行推销员问题或网络路由等情境中，寻找最佳路径或路线的场景。ACO模拟了真实蚂蚁发现食物路径的方式，蚂蚁最初会探索随机路线并留下信息素。从一个点到另一个点
Elasticsearch 如何支持向量搜索和全文搜索？
Elasticsearch支持向量搜索和全文搜索，使开发人员能够有效处理各种搜索场景。全文搜索是一种传统的方法，其中文档基于单个单词或短语进行索引。该过程包括分词、词干提取等功能，以及根据相关性对不同术语进行加权的能力。例如，当您搜索“de
密集层和稀疏层之间有什么区别？
“稠密层和稀疏层是神经网络中使用的两种层，主要通过它们处理数据和管理权重的方式来区分。稠密层，也称为全连接层，将前一层中的每个神经元与当前层中的每个神经元相连接。这意味着每个输入都直接与每个单元相连，从而形成一个完整的权重矩阵。相反，稀疏层