“Apache Pulsar 和 Apache Kafka 都是流行的分布式消息系统，但它们在架构和功能上有所不同。Kafka 主要设计为基于日志的消息系统，生产者将消息写入消费者读取的主题，而 Pulsar 提供了更灵活的架构，自然支持主题和队列。Pulsar 的多层设计将消息存储与服务分开，从而实现更好的可扩展性和更低的延迟。
两者之间一个显著的区别在于它们如何处理数据保留和消息传递。Kafka 将消息存储在提交日志中，数据保留策略基于时间或大小，但它主要与允许单个消费者组读取的主题一起使用。相比之下，Pulsar 同时支持主题和订阅模型，允许多种订阅类型，例如独占、共享和故障切换。这使得 Pulsar 在需要相同消息流的不同消费者行为的场景中非常合适，通常简化应用逻辑。例如，如果你有多个服务需要消费相同的消息但有不同的处理规则，Pulsar 的订阅模型可以简化对这些需求的管理。
另一个显著的区别在于扩展的易用性。Kafka 通常需要仔细管理代理和分区，特别是随着工作负载的增长。扩展 Kafka 通常涉及在多个代理之间平衡分区，这可能很复杂。与此同时，Pulsar 被设计为可以在最小的手动干预下水平扩展。它可以处理大量的主题和订阅，而无需重新平衡分区的复杂性。这使得 Pulsar 成为动态环境中更具吸引力的选择，因为工作负载可能迅速变化，从而让开发人员更专注于应用开发，而不是基础设施管理。”