矢量搜索和模糊搜索都是用于提高搜索精度的技术，但它们的工作原理不同。向量搜索依赖于数据的数学表示，将信息转换为高维向量。这些向量捕获数据的语义含义，允许搜索集中于相似性而不是精确匹配。这种方法对于文本，图像或音频等非结构化数据特别有效，其中语义搜索对于查找相关结果至关重要。
相反，模糊搜索被设计为处理查询项中的拼写错误或变化。它的工作原理是在搜索词中允许一定程度的错误，匹配接近预期查询的结果。这在用户可能输入不正确的拼写或单词的轻微变化的关键字搜索场景中特别有用。模糊搜索本身并不理解语义相似性，而是关注文本的接近性。
主要区别在于它们的应用: 矢量搜索擅长于需要理解语义和上下文的场景，而模糊搜索有利于纠正用户输入中的小错误。由于处理高维向量的复杂性，向量搜索需要更多的计算资源，而对于简单的文本校正，模糊搜索相对轻量级，速度更快。