“边缘人工智能通过本地处理数据增强了自主无人机的能力，使其能够实时做出决策，并减少对云计算的依赖。通过将人工智能算法直接集成到无人机的硬件中，无人机可以分析传感器数据，例如图像、激光雷达和GPS信息，而无需将这些数据发送到远程服务器。这种本地处理有助于减少延迟，这对于避免障碍物和导航等任务至关重要，使无人机能够快速响应周围环境。
例如，考虑一架配备摄像头用于农业监测的无人机。边缘人工智能可以在无人机上分析视频流，以检测作物健康问题或识别需要关注的区域。无人机可以立即标记任何它检测到的问题，如枯萎的植物或害虫，而不必将视频连续传输到远程服务器进行分析，并据此调整飞行路径。这种即时反馈循环提高了效率，并确保任何所需的操作，例如拍摄详细图像或报告问题，可以在现场进行。
此外，边缘人工智能增强了自主无人机在有限或没有互联网连接的地区的可靠性。在偏远环境中，例如灾区或农村农业领域，进行数据传输的稳定互联网连接往往是不现实的。通过在无人机自身上处理数据，开发人员可以确保无人机在没有外部支持的情况下有效运行。这种对云资源的独立性也意味着数据隐私问题被最小化，因为敏感信息可以在不经过网络传输的情况下进行分析和处理。”