您如何处理训练中的类别不平衡问题?

您如何处理训练中的类别不平衡问题?

注意机制在进行预测时优先考虑输入数据的重要部分。通过为输入元素分配权重,网络将重点放在相关特征上,而忽略不相关的特征。

在像转换器这样的序列模型中,注意力捕获单词之间的依赖关系,而不管它们的位置。例如,自我注意计算序列内的关系,从而实现翻译或文本摘要等任务。

注意力的应用扩展到视觉 (例如,图像字幕) 和语音识别。关键组件,如缩放点积注意力中的查询、键和值,允许在各种领域中实现灵活且可扩展的实现。

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