注意机制在进行预测时优先考虑输入数据的重要部分。通过为输入元素分配权重，网络将重点放在相关特征上，而忽略不相关的特征。
在像转换器这样的序列模型中，注意力捕获单词之间的依赖关系，而不管它们的位置。例如，自我注意计算序列内的关系，从而实现翻译或文本摘要等任务。
注意力的应用扩展到视觉 (例如，图像字幕) 和语音识别。关键组件，如缩放点积注意力中的查询、键和值，允许在各种领域中实现灵活且可扩展的实现。
您如何处理训练中的类别不平衡问题？
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向量搜索能够为文本和图像提供搜索引擎的支持吗？
在医疗保健中，矢量搜索用于通过促进更准确和高效的信息检索来改善数据管理和患者护理。医疗保健系统会生成大量非结构化数据，例如医疗记录，研究论文和成像数据。矢量搜索有助于将这些数据组织成结构化格式，使医疗保健专业人员能够快速找到相关信息。
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计算机视觉需要哪些数学知识？
在深入研究OpenCV之前，必须为编程打下坚实的基础，尤其是在Python或C中。这些语言被广泛用于OpenCV。熟悉基本的编程概念，如循环，条件和函数是至关重要的。您还应该了解基本的图像处理概念，例如图像如何表示为像素数组以及基本操作，如
数据预处理如何提高分析结果？
数据预处理通过清理、转换和结构化原始数据，显著提高分析结果，确保数据适合于分析。原始数据常常包含不一致性、错误或无关信息，如果不加以处理，可能导致误导性的洞察。例如，如果数据集中存在缺失值或重复条目，这些问题可能会扭曲分析结果，导致错误结论