如何在SQL数据库中加密数据?

如何在SQL数据库中加密数据?

“在SQL数据库中加密数据涉及将明文转换为未经授权的用户无法轻易读取的格式的方法。其主要目标是保护敏感信息,如个人身份号码、密码或信用卡详细信息。不同的SQL数据库支持各种加密技术,包括对称加密和非对称加密。对称加密使用单一密钥进行加密和解密,而非对称加密则利用一对密钥——一个公钥和一个私钥。

一种常见的方法是使用数据库管理系统提供的内置加密函数。例如,SQL Server拥有如EncryptByKeyDecryptByKey的函数,允许开发者使用必须先创建和打开的对称密钥来加密和解密数据。以下是一个简单的SQL Server示例:首先,使用CREATE SYMMETRIC KEY KeyName WITH ALGORITHM = AES_256;创建一个密钥,然后可以使用EncryptByKey(Key_GUID('KeyName'), 'YourData');来加密数据。类似地,Oracle数据库提供了DBMS_CRYPTO包,提供了如DBMS_CRYPTO.ENCRYPTDBMS_CRYPTO.DECRYPT等用于保护数据的函数。

除了内置方法,开发者还可以实现应用层加密,即在数据到达数据库之前进行加密。这样,即使攻击者获得数据库的访问权限,他们也只能看到加密的数据。可以使用如AES(高级加密标准)的库等工具,在Python或Java等编程语言中加密敏感数据,然后再将其插入数据库。无论采用何种方法,妥善管理加密密钥至关重要,因为失去对密钥的访问可能导致加密数据的永久丢失。”

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
在文档数据库中,分片的作用是什么?
“分片是一种在文档数据库中用于管理数据的方法,通过将数据划分为更小、更易于管理的部分,称为分片。每个分片包含总数据集的一个子集,可以在分布式系统中的不同服务器或节点上托管。这种方法实现了横向扩展,意味着随着数据量的增长,可以添加额外的服务器
Read Now
协同过滤的局限性有哪些?
多标准推荐系统是一种推荐引擎,旨在通过考虑多个属性或标准来评估和建议项目。与通常仅依赖于单个标准 (诸如用户评级或购买历史) 的传统推荐系统不同,多标准系统分析项目的各种特征和用户的偏好。这有助于基于项目和用户品味的不同方面提供更细微和个性
Read Now
边缘人工智能如何促进智能零售体验?
"边缘人工智能通过在数据生成地附近处理数据,增强了智能零售体验,使决策更快,实现客户互动的改善。传统上,数据处理是在集中式云服务器上进行,这可能导致延迟,并限制对实时事件的响应能力。通过实施边缘人工智能,零售商可以现场分析店内设备、传感器和
Read Now

AI Assistant