“嵌入通过将单词、短语或整个文档表示为高维空间中的数值向量来改善语义搜索。这种表示捕捉了不同信息片段之间的上下文含义和关系。与仅依赖于关键字匹配的方法（这往往会忽略语言中的细微差别）不同，嵌入允许搜索系统理解同义词和相关术语。例如，对“汽车”的搜索可以返回“机动车”、“车辆”或甚至“轿车”的结果，因为这些术语在嵌入空间中几何上彼此接近。
嵌入增强语义搜索的一种实际方式可以在文档检索系统中看到。例如，如果用户查询“网页开发中的最佳实践”，传统搜索引擎可能很难定位到没有明确使用这些确切词汇的相关文章。然而，使用嵌入的系统能够识别讨论相关概念的文档，例如“前端框架”或“网站优化”，通过识别语义相似性而非确切的单词匹配。这导致了更相关的搜索结果和更好的用户体验。
此外，嵌入还支持在搜索结果中纳入用户意图。当用户输入查询时，系统可以分析查询的向量表示与可用文档的向量表示。这使得系统能够不仅基于关键字频率对结果进行排名，还能够基于文档与用户问题潜在意图的契合程度进行排名。例如，搜索“如何种植番茄”可以带出包括实用的园艺技巧、解决常见的番茄种植问题或甚至相关食谱的文章，从而提供一个更广泛和更有用的上下文，针对用户实际寻找的内容进行定制。”