“嵌入是文档检索系统中一种关键技术，用于以便于根据搜索查询找到相关文档的方式表示文本数据。本质上，嵌入将单词、句子或整个文档转换为高维空间中的数值向量。这一转换使不同文本之间的比较变得更好，因为相似的文本在此空间中的嵌入会更接近。当用户提交搜索查询时，系统将查询转换为嵌入。然后，它可以计算该查询嵌入与数据库中文档的嵌入之间的相似性，以识别最相关的结果。
使用嵌入进行文档检索的一种常见方法是余弦相似度。一旦为查询和文档创建了嵌入，系统就会计算查询嵌入与每个文档嵌入之间的余弦相似度。这个相似度分数反映了查询与每个文档的相关程度。例如，如果用户搜索“最佳编程语言”，系统可以通过检查这些文档的嵌入与查询嵌入的对齐程度来对包含相关讨论或编程语言列表的文档进行排名。
此外，嵌入还便于更高级的搜索功能，如语义搜索。这意味着检索系统可以识别同义短语或相关概念，即使它们没有包含查询的确切关键词。例如，如果用户搜索“数据分析工具”，系统可能会检索到讨论“统计软件”或“数据可视化应用程序”的文档。这种灵活性通过基于术语的潜在含义提供更相关的信息，从而改善用户体验，而不仅仅依赖于关键词匹配。这使得嵌入成为创建高效和用户友好的文档检索系统的强大工具。”