视觉AI是指分析和解释图像和视频等视觉数据的人工智能技术，以执行对象识别、面部检测和图像分类等任务。Google Cloud Vision API等服务提供了视觉AI功能，企业可以将这些功能集成到其应用程序中以用于各种用例。例如，视觉AI可以通过启用视觉搜索来增强电子商务，用户可以在其中上传图像以查找类似产品。在医疗保健领域，它通过分析x射线等医学图像来支持诊断。Vision AI具有高度的通用性，为跨行业的自动化、安全和客户参与提供解决方案。
当前工业中OpenCV和OpenGL的应用范围是什么？
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在图像数据增强中，缩放的角色是什么？
“缩放是在图像数据增强中一种重要的技术，它通过调整图像的大小来创造数据集中的变化。这种调整有助于增强模型的泛化能力，使其能够识别不同尺度的对象。例如，如果一个模型仅在特定距离拍摄的猫的图像上进行训练，它可能会在识别从不同角度或不同距离拍摄的
可观测性如何处理数据库索引问题？
“可观测性是一种实践，允许开发人员深入了解系统（包括数据库）的性能和行为。在数据库索引问题上，可观测性提供了工具和指标，帮助识别与数据访问和存储相关的问题。通过监控查询性能和分析执行计划，开发人员可以准确找出由于索引效率低下而导致的慢查询。
在AutoML中，哪些预处理技术是自动化的？
"自动机器学习（AutoML）旨在简化机器学习模型的开发过程，并自动化多个数据预处理技术，以提高数据的准备性和模型性能。在AutoML中，常见的自动化预处理任务包括数据清理、特征选择、类别变量编码、数值特征的归一化或标准化，以及处理缺失值。