qdrant向量数据库是什么意思
Qdrant向量数据库是一种基于向量相似度搜索的数据库系统。它利用向量表示数据,通过计算向量之间的相似度来进行快速检索和搜索。这种数据库系统通常用于处理大规模的高维数据,比如图像、音频和文本数据等。Qdrant向量数据库可以帮助用户快速找到相似的数据项,用于推荐系统、搜索引擎、聚类分析等领域。
技术干货
SentenceTransformers×Milvus:如何进行向量相似性搜索
文本将使用 SentenceTransformers 将非结构化数据转换为 Embedding 向量。SentenceTransformers 是一个能够将句子、文本和图像转换为 Embedding 向量的 Python 框架。您可以用它来编码超过100种语言的句子或文本。然后,我们就可以通过相似度类型(例如:余弦距离)来比较这些 Embedding 向量,从而找到相似含义的句子。
2024-11-19技术干货
入门指南:什么是目标检测
本文将帮助你了解目标检测的工作原理、主流的目标检测模型和算法、目标检测面临的挑战以及这项技术的未来趋势。
2024-11-15技术干货
向量数据库正在革新人工智能应用中的非结构化数据搜索
在最近的巴西非结构化数据聚会上,Zilliz的人工智能和机器学习负责人Frank Liu谈到了向量数据库是如何改变人工智能应用中非结构化数据搜索的格局的。他的见解揭示了这些数据库广泛而深远的能力。
2024-11-19