比较/
MongoDB Atlas 对比 FAISS
MongoDB Atlas 对比 FAISS
通过以下一系列能力比较 MongoDB Atlas 对比 FAISS。我们希望您选择适合您的最佳数据库，即使它不是我们。
MongoDB Atlas 与 FAISS Scalability对比
MongoDB AtlasFAISS
计算存储分离
Yes（Atlas 引入了搜索节点，为向量检索提供专用的基础设施）
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查询插入分离
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No（不支持单节点扩展）
多副本
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动态 Segment 替换 vs. 静态数据 Sharding
Yes（Atlas 支持分片间的动态数据平衡）
无分布式数据替换
云原生
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支持 10 亿级向量数据
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可扩展性
在没有任何分布式数据替换的情况下，FAISS 不支持单节点扩展
MongoDB Atlas 与 FAISS Functionality对比
随着向量数据库中非结构化数据增长至数亿或数十亿，跨节点水平扩展显得至关重要，性能成为面临的最大挑战。
不同的插入速率、查询速率和底层硬件可能导致不同的应用需求，为向量数据库提供整体系统的可调性成为必不可少的特性。
MongoDB AtlasFAISS
基于角色的访问控制（RBAC）
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支持磁盘索引
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混合查询或标量过滤
Yes（使用 MQL 匹配表达式进行标量过滤，将索引字段与布尔值、数字或字符串进行比较）
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Partition/Namespace/逻辑分组
No（MongoDB 将数据存储到数据库中的 Collection，但 Collection 内没有进一步的结构分类）
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支持的索引类型
HNSW
FLAT、IVS_FLAT、IVF_SQ8、IVF_PQ、HNSW、BIN_FLAT 和 BIN_IVF_FLAT
支持多类型内存索引
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MongoDB（Atlas 向量检索）
Atlas 支持维度小于或等于 2048 的向量 Embedding
FAISS 功能特性
FAISS 是应用于 kNN 搜索场景的算法
MongoDB Atlas 与 FAISS Purpose-built对比
提供全托管的向量数据库解决方案，用于存储、索引和搜索大规模非结构化数据，利用机器学习模型中强大的 Embedding 技术。向量数据库应具备以下功能：
- 可扩展性和可调性
- 多租户和数据隔离
- 完整的 API 套件
- 直观的用户界面/管理控制台
MongoDB AtlasFAISS
专为向量打造
Atlas 插件
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支持调节数据一致性等级
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支持流式、批式向量数据
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支持二进制向量
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多语言 SDK
C#, Java, Node, PyMongo
Python、JavaScript
数据回滚
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<0>MongoDB Atlas</0> 对比 <0>FAISS</0>：什么对我来说更合适？
MongoDB（Atlas 向量检索） Atlas 是基于 MongoDB 文档数据库的托管云数据库
SaaS（软件即服务）
FAISS
FAISS 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的强大库，它具有 GPU 加速算法和 Python 库。FAISS 由 Meta 公司基础 AI 研究团队 FAIR 开发。
License：MIT
