PyMilvus：管理 Milvus 的 Python SDK
PyMilvus 是由 Milvus 开发的 Python 软件开发工具包（SDK），它提供了与 Zilliz Cloud 和开源 Milvus 无缝连接的通道。Milvus 是开源的向量数据库，专注于高效存储和检索高维向量。
PyMilvus 旨在为使用 Python 的开发人员提供一个方便易用的接口，实现与 Milvus 数据库的交互。借助 PyMilvus，开发人员可以执行各种操作，包括创建 Collection 和 Partition、插入和查询向量，以及管理索引。
PyMilvus 极大简化了 AI 应用程序的构建，使向量相似性搜索和各类 AI 任务更加便捷。
PyMilvus SDK 主要具有以下优势：
- 集成便利：使用 PyMilvus SDK 可以简化将 Milvus 或 Zilliz Cloud 集成到 Python 应用程序的过程。它抽象了复杂的底层逻辑，提供高阶 API 以降低研发的使用门槛。
- 语言兼容：Python 是一种广泛应用于数据科学、机器学习和 Web 开发的编程语言。PyMilvus 允许熟悉 Python 的开发人员在不切换到其他语言的情况下与 Milvus 或 Zilliz Cloud 进行交互。
- 原型模式：Python 以其易用性和快速原型能力而闻名。使用 PyMilvus，您可以快速构建和测试 Milvus 或 Zilliz Cloud 相关功能，这在项目的开发和测试阶段尤为有价值。
- 生态集成：Python 拥有丰富的资源库和框架生态系统，广泛应用于各种任务场景，包括数据分析、机器学习和 Web 开发。PyMilvus SDK 允许您将 Milvus 或 Zilliz Cloud 的操作与其他应用程序组件无缝集成。
- 跨平台兼容：Python 是一种跨平台语言，PyMilvus 相关代码可以在不同的操作系统上运行，而无需进行重大修改。这显著提高了应用程序的可移植性。
- 社区支持：Python 拥有庞大且活跃的开发者社区，提供丰富的社区贡献资源、教程，以及向量数据库 Python SDK 技术支持。
应用场景
应用场景
通过 PyMilvus，您可以轻松地完成以下任务：
- 创建、删除 Collection 和 Partition。
- 添加、列举和删除连接。
- 创建、使用、列举和删除数据库。
- 插入、查询和更新向量 Embedding。
- 全面管理数据库，包括权限、Schema 以及索引管理。
相关教程
参考以下教程，了解如何使用 PyMilvus、Milvus 和 Zilliz Cloud。
请根据您的 Milvus 版本选择推荐版本的 PyMilvus。