LangChain

集成 LangChain,使用 Zilliz Cloud 或 Milvus 向量数据库存储非结构化数据,赋能 RAG 应用

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  • 牵手 LangChain,利用 Zilliz Cloud 和 Milvus 向量数据库构建 RAG 应用

    LangChain 是一个用于开发 LLM 应用程序的框架,提供了一系列有价值的功能:

    1. 上下文感知:LangChain 可以通过无缝连接语言模型和上下文源(例如提示词、少样本或其他存储在向量数据库中的内容),使应用程序具有上下文感知能力。这种集成增强了应用程序基于上下文和推理的响应能力。
    2. 推理能力:使用 LangChain,应用程序可以依赖语言模型进行高级推理任务,使其能够根据提供的上下文做出明智的响应决策并采取适当的行动。

    LangChain 的主要价值包括:

    1. 模块化组件:LangChain 提供简单抽象,用于处理语言模型,并附带每个抽象的各种实现。这些模块化组件用户友好,可以轻松集成,用户可以使用整个 LangChain 框架或仅特定组件。
    2. 开箱即用链:LangChain 提供了预配置链,这些链可用于完成特定高级任务,简化了项目的启动。对于更复杂的应用程序,LangChain 的组件使现有链的简单定制或创建全新链变得更轻松。
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