机器学习使系统能够学习模式并从数据中做出决策，而无需明确编程。这种学习过程使机器能够适应新情况，随着时间的推移而改进，并使任务自动化。例如，机器学习模型可以通过识别内容中的模式来将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。机器学习为基于规则的系统过于复杂的问题提供解决方案，例如自然语言理解，图像识别和预测分析，使它们在不同行业中具有价值。
计算机视觉的先驱是谁？
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什么是SaaS生命周期价值（LTV）？
“SaaS 客户终身价值（LTV）是一个关键指标，用于估算公司在与客户的整个关系中能够产生的总收入。在软件即服务（SaaS）商业模型中，客户通常按月或按年支付订阅费。了解 LTV 有助于企业评估获取和留住客户的长期盈利能力。较高的 LTV
向量嵌入在搜索中的应用有哪些？
向量嵌入是在搜索应用领域中一种强大的工具，能够实现更先进和有效的信息检索方法。通过将文本、图像或用户等项目转化为数值向量，我们可以捕捉数据中的复杂关系。这种数值表示使搜索算法能够基于语义相似性比较和排名项目，而不仅仅依赖于关键词匹配。例如，
时间序列分析中的滚动窗口是什么？
季节性会通过引入可预测的模式来显著影响预测准确性，这些模式可以在特定时间段 (例如几天、几周或几个月) 的数据中进行预测。它指的是由于季节性因素而发生的定期波动，例如天气变化，假期或学校时间表。例如，零售销售经常在假期期间飙升，而在假期后的