机器学习使系统能够学习模式并从数据中做出决策，而无需明确编程。这种学习过程使机器能够适应新情况，随着时间的推移而改进，并使任务自动化。例如，机器学习模型可以通过识别内容中的模式来将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。机器学习为基于规则的系统过于复杂的问题提供解决方案，例如自然语言理解，图像识别和预测分析，使它们在不同行业中具有价值。
计算机视觉的先驱是谁？
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关系数据库如何处理表之间的关系？
关系数据库通过利用键和特定类型的关系来管理表之间的关系，这些关系定义了不同表之间数据的连接方式。最常见的方法是使用主键和外键。主键是表中每条记录的唯一标识符，确保没有两行有相同的键。当一个表需要引用另一个表中的记录时，它使用外键，外键是一个
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组织通过实施结构化流程来处理数据生命周期管理（DLM），从数据的创建到删除。这涉及几个关键阶段：数据创建、存储、使用、归档和删除。通过明确这些阶段，组织确保数据的处理符合监管要求、安全标准和业务需求。例如，一家公司可能会建立政策，规定如何收
异常检测可以自动化吗？
“是的，异常检测可以实现自动化，许多组织已经在实施自动化系统以识别数据中的异常模式。自动化有助于简化流程，使系统能够持续监控大量数据，而无需不断的人为监督。这一能力在网络安全、欺诈检测和工业过程监控等领域尤为重要，因为及时识别异常对于防止更