机器学习使系统能够学习模式并从数据中做出决策，而无需明确编程。这种学习过程使机器能够适应新情况，随着时间的推移而改进，并使任务自动化。例如，机器学习模型可以通过识别内容中的模式来将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。机器学习为基于规则的系统过于复杂的问题提供解决方案，例如自然语言理解，图像识别和预测分析，使它们在不同行业中具有价值。
计算机视觉的先驱是谁？
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什么是关系数据库中的查询？
在关系数据库中，查询是对数据或信息的请求，它检索、修改或与存储在数据库中的数据进行交互。通常，查询使用结构化查询语言（SQL）编写，这是一种专门用于管理和操纵关系数据库的标准化语言。查询可以根据用户的需求获取特定记录、更新现有记录、插入新数
灾难恢复计划如何处理地理分布的数据？
“地理分布数据的灾难恢复（DR）计划集中在确保即使在灾难影响一个或多个地点时，数据仍然可访问且可恢复。这些计划通常包含数据复制、备份解决方案和跨多个地理区域的故障转移系统等策略。主要目标是最小化停机时间和数据丢失，同时确保服务能够快速恢复到
边缘人工智能的计算限制是什么？
“边缘人工智能是指将人工智能算法部署在网络边缘的设备上，例如智能手机、物联网设备和传感器，而不是依赖集中式的数据中心。这种方法带来了降低延迟和改善隐私等好处，但也提出了一些开发人员必须考虑的计算限制。这些限制源于边缘设备相比传统云计算系统在