机器学习使系统能够学习模式并从数据中做出决策，而无需明确编程。这种学习过程使机器能够适应新情况，随着时间的推移而改进，并使任务自动化。例如，机器学习模型可以通过识别内容中的模式来将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。机器学习为基于规则的系统过于复杂的问题提供解决方案，例如自然语言理解，图像识别和预测分析，使它们在不同行业中具有价值。
计算机视觉的先驱是谁？
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自监督学习是一种机器学习方法，在这种方法中，模型通过生成自己的标签从未标记的数据中学习。在自动驾驶的背景下，这种方法特别有用，因为从车辆收集了大量未标记的驾驶数据。自监督技术允许模型利用原始传感器数据（如摄像头图像和激光雷达点云）来学习任务
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