神经网络在机器学习中至关重要,因为它们擅长解决传统算法难以解决的复杂问题。它们能够从原始数据中学习分层表示,使其对图像、文本和音频等非结构化数据非常有效。与基于规则的系统不同,神经网络可以从示例中概括出来,从而实现图像识别,语言翻译和语音处理等任务。它们的灵活性和可扩展性使它们能够适应广泛的应用,从预测股票价格到自动驾驶。
哪种机器学习技术最适合分类?

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