神经网络在机器学习中至关重要，因为它们擅长解决传统算法难以解决的复杂问题。它们能够从原始数据中学习分层表示，使其对图像、文本和音频等非结构化数据非常有效。与基于规则的系统不同，神经网络可以从示例中概括出来，从而实现图像识别，语言翻译和语音处理等任务。它们的灵活性和可扩展性使它们能够适应广泛的应用，从预测股票价格到自动驾驶。
哪种机器学习技术最适合分类？
继续阅读
知识图谱在人工智能和机器学习中的作用是什么？
图数据库专门设计用于有效处理图遍历，这是探索图中节点之间关系的过程。与使用基于表的结构并依赖于联接来导航关系的传统关系数据库不同，图数据库利用图结构，其中数据被存储为节点 (实体) 和边 (关系)。此结构允许图形数据库使用针对此类操作定制的
多智能体系统如何处理伦理问题？
"多-Agent系统（MAS）通过整合规则、框架和决策过程来处理伦理考虑，帮助代理在道德困境和社会规范中导航。这些系统通常在代理需要互相互动并做出可能影响他人的选择的环境中运行。为了确保伦理行为，开发者为代理编程提供伦理准则，以优先考虑公平
数据架构与数据治理之间有什么关系？
数据架构和数据治理是有效管理和利用组织内部数据的相互关联的概念。数据架构指的是数据系统的整体结构和组织方式，包括数据的收集、存储和访问方式。它着重于设计数据模型、数据库系统和集成框架，以确保数据被组织化并可供使用。另一方面，数据治理是一套确