自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉之间的主要区别在于它们处理的数据类型。NLP专注于理解和生成人类语言，分析文本数据以执行翻译，情感分析和文本摘要等任务。另一方面，计算机视觉处理图像和视频等视觉数据，执行对象检测，图像分割和面部识别等任务。虽然这两个领域都利用人工智能技术，但NLP主要使用像BERT这样的转换器，而计算机视觉通常依赖于卷积神经网络 (cnn) 和视觉转换器 (ViTs)。
边界框在物体检测中扮演什么角色？
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数据治理如何影响数据建模？
数据治理在塑造数据建模实践中发挥着至关重要的作用。数据治理的核心是建立政策、标准和程序，以确保整个组织的数据管理质量。这一框架指导了数据的收集、存储、处理和使用方式，直接影响数据模型的创建。通过设定治理政策，开发人员能够了解在设计模型时需要
AutoML可以用于强化学习吗？
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