自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉之间的主要区别在于它们处理的数据类型。NLP专注于理解和生成人类语言，分析文本数据以执行翻译，情感分析和文本摘要等任务。另一方面，计算机视觉处理图像和视频等视觉数据，执行对象检测，图像分割和面部识别等任务。虽然这两个领域都利用人工智能技术，但NLP主要使用像BERT这样的转换器，而计算机视觉通常依赖于卷积神经网络 (cnn) 和视觉转换器 (ViTs)。
边界框在物体检测中扮演什么角色？
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排名和检索之间有什么区别？
“排名和检索是信息检索和搜索系统中两个不同但相关的概念。检索指的是根据查询输入从较大集合中查找和获取文档或数据的过程。当用户提交搜索查询时，检索系统会根据关键词、短语或其他匹配标准确定哪些文档或条目与该查询匹配。例如，如果开发者构建一个电子
人工智能在增强知识图谱中扮演什么角色？
维护知识图涉及几个挑战，主要与数据质量、可伸缩性和可用性有关。数据质量至关重要，因为知识图依赖于准确可靠的数据来提供有意义的见解。不一致和不准确可能来自各种来源，例如过时的信息，结构不良的数据或有限的上下文理解。例如，如果知识图包括过时的公
数据目录如何支持数据治理？
数据目录在支持数据治理方面发挥着至关重要的作用，通过提供一种结构化的方式来管理、发现和理解组织内部的数据资产。它们作为集中式的存储库，包含元数据——关于数据的信息，例如其来源、格式和使用指南。这种透明性使团队更容易了解可用的数据集、如何访问