自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉之间的主要区别在于它们处理的数据类型。NLP专注于理解和生成人类语言，分析文本数据以执行翻译，情感分析和文本摘要等任务。另一方面，计算机视觉处理图像和视频等视觉数据，执行对象检测，图像分割和面部识别等任务。虽然这两个领域都利用人工智能技术，但NLP主要使用像BERT这样的转换器，而计算机视觉通常依赖于卷积神经网络 (cnn) 和视觉转换器 (ViTs)。
边界框在物体检测中扮演什么角色？
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什么是自主AI代理？
自治人工智能代理是旨在独立执行任务或做出决策的软件程序，无需人类干预。这些代理利用算法、数据和机器学习技术来解读其环境，分析信息，并根据目标采取行动。自治的核心特征在于，这些代理能够独立运作，从经验中学习并适应新信息，使其在各种应用中变得有
文档数据库中的多态模式是什么？
在文档数据库中，多态架构指的是一种灵活的数据结构，允许在同一集合中存储不同类型的文档，同时容纳每种文档类型的不同属性。与传统关系数据库中严格的架构相比，多态架构使得每个文档可以拥有其独特的一组字段。这对于数据实体多样且不共享共同属性的应用程
时间序列分析中的协整是什么？
时间序列分析中的脉冲响应函数 (IRF) 是一种工具，用于了解动态系统如何随时间对其中一个变量的冲击或意外变化做出反应。从本质上讲，它显示了当模型中另一个变量发生突然的一次性冲击时，特定时间序列变量的响应。例如，如果你正在研究一个涉及利率和