自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉之间的主要区别在于它们处理的数据类型。NLP专注于理解和生成人类语言，分析文本数据以执行翻译，情感分析和文本摘要等任务。另一方面，计算机视觉处理图像和视频等视觉数据，执行对象检测，图像分割和面部识别等任务。虽然这两个领域都利用人工智能技术，但NLP主要使用像BERT这样的转换器，而计算机视觉通常依赖于卷积神经网络 (cnn) 和视觉转换器 (ViTs)。
边界框在物体检测中扮演什么角色？
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丢弃法是如何防止神经网络过拟合的？
“Dropout是一种用于神经网络的正则化技术，旨在防止过拟合。过拟合是指模型过于准确地学习训练数据，从而在未见过的数据上表现不佳。Dropout的基本理念是，在训练过程中随机停用一部分神经元，这样可以防止网络过于依赖某个特定的神经元或神经
没有灾难恢复计划的风险是什么？
没有灾难恢复计划可能会给组织带来重大风险，尤其是在技术领域。灾难恢复计划概述了在数据丢失、系统故障或其他破坏性事件发生时需要遵循的步骤和程序。如果没有这样的计划，组织可能会面临长时间的停机、关键数据的丢失，以及在危机情况下缺乏明确的方向，从
什么是预测分析，它是如何工作的？
预测分析是数据分析的一个分支，专注于基于历史数据和统计算法对未来事件进行预测。它采用各种技术，包括机器学习、统计建模和数据挖掘，从过去的数据中分析模式和趋势。通过理解这些模式，企业和组织可以预测未来的结果，并做出明智的决策。例如，零售商可以