边界框在物体检测中扮演什么角色?

边界框在物体检测中扮演什么角色?

自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉之间的主要区别在于它们处理的数据类型。NLP专注于理解和生成人类语言,分析文本数据以执行翻译,情感分析和文本摘要等任务。另一方面,计算机视觉处理图像和视频等视觉数据,执行对象检测,图像分割和面部识别等任务。虽然这两个领域都利用人工智能技术,但NLP主要使用像BERT这样的转换器,而计算机视觉通常依赖于卷积神经网络 (cnn) 和视觉转换器 (ViTs)。

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