用于印地语字符识别的数据集可以在Kaggle、Google Dataset Search和UCI机器学习存储库等平台上找到。特定数据集包括Devanagari字符数据集和印度手写数据集。印度统计研究所 (ISI) 还提供各种印度语脚本的数据集，包括印地语。这些数据集通常包含标记的字符图像，使其适合训练OCR模型。此外，关于印地语OCR的研究论文通常包括指向数据集的链接或获取它们的联系信息。
今天最好的模式识别算法是什么？
继续阅读
机器学习是否完全是关于调整算法？
计算机视觉领域并不缺乏机会; 事实上，各行各业对计算机视觉专业知识的需求正在增长。自动驾驶汽车、医疗成像、增强现实和面部识别系统等应用在很大程度上依赖于计算机视觉技术。汽车、零售、安全和娱乐等行业的公司正在积极招聘这一领域的专业人士。虽然机
如何测试无服务器应用程序？
"测试无服务器应用程序涉及几种针对其独特架构量身定制的方法论。测试无服务器应用程序的一个关键方面是对各个函数进行单元测试。每个无服务器函数应视为一个小的、独立的软件单元，因此验证每个函数在隔离状态下是否正常工作是至关重要的。像 Node.j
数据增强如何提高模型的泛化能力？
数据增强是一种用于通过人工扩展训练数据集来提高机器学习模型泛化能力的技术。通过对原始数据应用各种变换，比如旋转、翻转或裁剪图像、更改颜色或甚至添加噪声，来实现这一点。通过创建多个训练数据的变体，模型接触到更广泛的示例，这帮助它们更稳健地学习