用于印地语字符识别的数据集可以在Kaggle、Google Dataset Search和UCI机器学习存储库等平台上找到。特定数据集包括Devanagari字符数据集和印度手写数据集。印度统计研究所 (ISI) 还提供各种印度语脚本的数据集，包括印地语。这些数据集通常包含标记的字符图像，使其适合训练OCR模型。此外，关于印地语OCR的研究论文通常包括指向数据集的链接或获取它们的联系信息。
今天最好的模式识别算法是什么？
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分布式关系数据库的主要特征是什么？
“分布式数据库和云数据库服务在数据存储和管理方面具有不同的用途。分布式数据库由多个相互连接的数据库组成，这些数据库分布在不同的物理位置。这些数据库协同工作，以提供数据的统一视图，从而实现冗余和高可用性。这意味着如果一个数据库出现故障，其他数
特征选择在时间序列分析中的作用是什么？
协整是时间序列分析中使用的统计概念，用于识别两个或多个非平稳时间序列变量之间的长期关系。如果两个或多个时间序列具有共同的随机漂移，则称它们是协整的，这意味着尽管它们可能会随着时间的推移而单独漂移并表现出趋势，但它们的线性组合将稳定在恒定平均
文档数据库如何融入现代数据架构？
文档数据库在现代数据架构中扮演着重要角色，为处理各种数据类型提供了灵活性和可扩展性。与需要固定模式并针对结构化数据优化的传统关系数据库不同，文档数据库以更加灵活的格式存储信息，通常使用 JSON 或 BSON。这一特性使开发者能够存储复杂的