要成为计算机视觉的专家,我应该学习哪些内容?

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边界框是对象检测的基本组成部分,提供图像中感兴趣对象周围的矩形区域。它们用于指示对象的空间位置和大小,使模型更容易理解对象在图像中的位置。在训练过程中,边界框和标签用作地面实况数据,使模型能够学习如何定位和分类对象。在实际应用中,边界框用于跟踪视频馈送中的对象、自主车辆导航和零售分析等任务。

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