边界框是对象检测的基本组成部分，提供图像中感兴趣对象周围的矩形区域。它们用于指示对象的空间位置和大小，使模型更容易理解对象在图像中的位置。在训练过程中，边界框和标签用作地面实况数据，使模型能够学习如何定位和分类对象。在实际应用中，边界框用于跟踪视频馈送中的对象、自主车辆导航和零售分析等任务。
要成为计算机视觉的专家，我应该学习哪些内容？
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什么是自动机器学习中的神经架构搜索（NAS）？
神经架构搜索（NAS）是一种自动化机器学习（AutoML）领域的技术，聚焦于神经网络架构设计的自动化。NAS的主要目标是以最小的人为干预找到特定任务的最佳架构。这个过程涉及探索多种架构、调整参数，并评估它们在给定数据集上的性能。通过自动化这
数据流如何与机器学习工作流程集成？
“数据流是实时数据的连续流动，它在机器学习工作流程中发挥着至关重要的作用，因为它能够不断地获取和处理信息。在传统的机器学习设置中，数据通常以批量形式进行收集，这可能导致更新模型和响应新信息的延迟。而通过数据流，开发者可以实施实时数据管道，数
SaaS中的流失率是什么，它是如何衡量的？
“软件即服务（SaaS）中的客户流失率指的是在特定时期内取消订阅的客户所占的百分比。这是SaaS企业的重要指标，因为它反映了客户留存率，并帮助衡量业务的整体健康状况。高流失率可能表明对产品的不满、定价问题或竞争激烈，而低流失率通常表明客户满