什么是词嵌入?

什么是词嵌入?

有各种各样的工具可用于使用LLMs,以适应开发,部署和集成的不同阶段。像PyTorch和TensorFlow这样的框架在训练和微调llm方面很受欢迎。它们提供强大的库和api,用于实现高级神经网络架构,包括变压器。

对于预训练的模型,像Hugging Face Transformers这样的库可以轻松访问许多llm,例如GPT,BERT和t5。这些库简化了加载模型、微调和生成预测等任务,即使对人工智能经验有限的开发人员也可以访问它们。OpenAI和其他提供商还提供api,允许开发人员使用llm,而无需直接处理培训或基础设施。

像LangChain这样的工具使开发人员能够通过将LLM响应与其他函数 (如数据库或api) 链接起来来构建复杂的应用程序。此外,Weights & bias和MLflow等平台有助于实验跟踪和模型性能监控。这些工具与Docker、Kubernetes和云服务等部署解决方案相结合,形成了一个全面的生态系统,可在各种用例中有效利用llm。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
边缘计算是什么,它与云计算有什么关系?
边缘计算是指将数据处理过程尽量靠近数据产生的地方,而不是仅仅依赖于集中式的云服务器。这种方法旨在减少延迟、提高速度,并增强需要实时数据处理的应用程序的性能。在边缘计算中,设备或本地服务器处理数据任务,从而实现更快的响应,并最小化需要来回传输
Read Now
人工智能何时会取代放射科医生?
基于深度学习的算法,如u-net,Mask r-cnn和DeepLab,由于其高精度和处理复杂场景的能力,被认为是图像分割的最佳选择。U-net因其捕获精细细节的能力而广泛用于医学成像。掩码r-cnn对于例如分割是流行的,因为它识别对象并生
Read Now
深度学习如何推动自动驾驶汽车的发展?
深度学习在推动自动驾驶车辆方面发挥了至关重要的作用,使它们能够感知环境、做出决策,并安全导航。深度学习的核心是利用人工神经网络处理来自各种传感器(如摄像头、激光雷达和雷达)的海量数据。这些网络在大数据集上进行训练,以识别模式和特征,使车辆能
Read Now