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查询扩展如何改善搜索结果？

查询扩展如何改善搜索结果？

向量空间建模 (VSM) 是信息检索 (IR) 中使用的数学模型，其中文档和查询都表示为多维空间中的向量。词汇表中的每个术语与一个维度相关联，并且每个维度的值对应于该术语在文档或查询中的重要性或频率。目标是通过计算文档和查询的向量表示之间的距离或角度来衡量它们之间的相似性。

在向量空间建模中，术语通常使用术语频率-逆文档频率 (tf-idf) 或嵌入 (如word2vec或GloVe) 等方法表示。当用户提交查询时，系统计算查询向量和文档向量之间的相似度，基于文档与查询的接近度对文档进行排名。

此模型通过比较可能不包含确切查询词但仍与上下文相关的文档来帮助改进IR系统，从而使其比基于关键字的检索更有效。它在处理同义词和单词变体时特别有用。

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冗余在灾难恢复中的作用是什么？

冗余在灾难恢复中发挥着至关重要的作用，确保关键系统和数据在发生故障时仍然可用且完好无损。它包含创建可以在主系统失败时接管的重复系统、数据或资源。这一策略将停机时间和数据丢失降至最低，使企业能够迅速从硬件故障、网络攻击或自然灾害等突发事件中恢

有没有关于计算机视觉的好视频讲座？

是的，Matlab的计算机视觉工具箱可用于大型产品，尽管其适用性取决于项目的特定要求。Matlab在快速原型设计，算法开发和数据可视化方面表现出色，使其成为研究和早期开发的理想选择。但是，大规模部署基于Matlab的解决方案可能会带来一

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