查询扩展如何改善搜索结果?

查询扩展如何改善搜索结果?

向量空间建模 (VSM) 是信息检索 (IR) 中使用的数学模型,其中文档和查询都表示为多维空间中的向量。词汇表中的每个术语与一个维度相关联,并且每个维度的值对应于该术语在文档或查询中的重要性或频率。目标是通过计算文档和查询的向量表示之间的距离或角度来衡量它们之间的相似性。

在向量空间建模中,术语通常使用术语频率-逆文档频率 (tf-idf) 或嵌入 (如word2vec或GloVe) 等方法表示。当用户提交查询时,系统计算查询向量和文档向量之间的相似度,基于文档与查询的接近度对文档进行排名。

此模型通过比较可能不包含确切查询词但仍与上下文相关的文档来帮助改进IR系统,从而使其比基于关键字的检索更有效。它在处理同义词和单词变体时特别有用。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
什么是好的库存管理软件?
微软的图像到视频AI是指一种使用人工智能从静态图像生成动态视频内容的技术。人工智能系统使用深度学习、图像识别和运动合成等先进技术来创建视频序列,根据输入图像模拟逼真的运动或过渡。该技术可用于各种应用,例如从一系列静止图像创建短视频剪辑、为电
Read Now
图像搜索的常见评估指标有哪些?
在评估图像搜索系统时,通常使用几个指标来评估它们在检索相关图像方面的有效性。关键指标包括精准率、召回率和F1得分。精准率衡量的是检索到的图像中相关图像的比例,而召回率则评估在数据集中检索到的相关图像的比例。例如,如果搜索返回了10张图像,其
Read Now
语音识别技术的未来趋势是什么?
语音识别技术为增强公共场所的可访问性提供了显着的好处,使更广泛的个人能够参与服务和设施。通过将口头语言转换为文本或行动,这些系统可以帮助残疾人,特别是那些视力受损或行动不便的人,更有效地在公共场所导航。例如,由于视力丧失而无法阅读标志的人可
Read Now