在强化学习中,什么是行动?

在强化学习中,什么是行动?

强化学习 (RL) 中的价值函数估计代理可以期望从给定状态开始实现的长期回报或累积奖励,遵循一定的策略。价值函数基于预期代理在未来获得的奖励来评估代理处于特定状态有多好。

价值函数至关重要,因为它可以帮助智能体预测哪些状态更有利,甚至在采取行动之前。有两种主要类型的值函数: 状态值函数 (V) 和动作值函数 (Q)。状态-值函数估计来自状态的预期累积奖励,而动作-值函数估计来自状态-动作对的预期累积奖励。

value函数指导代理选择导致高价值状态的操作。例如,在游戏中,价值函数可能会将较高的值分配给更接近获胜的状态,而将较低的值分配给代理有失败危险的状态。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
物体识别是如何工作的?
计算机图形学对于计算机视觉很重要,因为它提供了模拟视觉环境和创建合成数据集的工具和技术。这些数据集对于训练和测试计算机视觉模型非常宝贵,特别是当现实世界的数据稀缺或难以获取时。 图形还增强了可视化,帮助研究人员解释结果和调试模型。例如,3
Read Now
用户定义函数 (UDFs) 在 SQL 中是什么?
"SQL中的用户定义函数(UDFs)是用户创建的自定义函数,旨在扩展SQL的功能,超越标准内置函数所提供的能力。UDF允许开发人员将复杂的逻辑和可重用的操作封装为单个函数,从而提高SQL代码的可维护性。这些函数可以像任何内置函数一样在SQL
Read Now
边缘人工智能如何处理分布式学习?
边缘人工智能通过允许机器学习模型直接在边缘设备上进行训练和更新,从而处理分布式学习,这些边缘设备包括智能手机、物联网设备或边缘服务器。该方法利用边缘上可用的计算能力,而非仅仅依赖于集中式云服务器。其主要理念是将学习过程分散到多个设备上,这些
Read Now

AI Assistant