印度语言的OCR取得了重大进展，现在有许多工具支持梵文，孟加拉语，泰米尔语和泰卢固语等脚本。Google Tesseract和Microsoft Azure OCR等解决方案为印度语言的打印文本识别提供了强大的支持。然而，在识别手写文本和降级文档方面仍然存在挑战，因为印度脚本的复杂性和缺乏高质量数据集限制了准确性。正在进行的研究和深度学习模型的使用正在提高性能。谷歌的项目Sandhan和专门的区域OCR系统等举措正在帮助弥合差距。虽然印度语言的OCR尚不完美，但它正在稳步改进并变得更容易使用。
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量子计算代表了我们处理和分析大数据方式的重大转变。传统计算机依赖二进制位（0和1）进行计算，而量子计算机使用量子位或称为qubits。由于叠加和纠缠的原理，qubits可以同时存在于多种状态。这种能力使得量子计算机能够比经典计算机更高效地处
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