印度语言的OCR取得了重大进展，现在有许多工具支持梵文，孟加拉语，泰米尔语和泰卢固语等脚本。Google Tesseract和Microsoft Azure OCR等解决方案为印度语言的打印文本识别提供了强大的支持。然而，在识别手写文本和降级文档方面仍然存在挑战，因为印度脚本的复杂性和缺乏高质量数据集限制了准确性。正在进行的研究和深度学习模型的使用正在提高性能。谷歌的项目Sandhan和专门的区域OCR系统等举措正在帮助弥合差距。虽然印度语言的OCR尚不完美，但它正在稳步改进并变得更容易使用。
实时跟踪算法的过程是什么？
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开源中的许可证审计角色是什么？
“许可证审计在开源软件领域中发挥着至关重要的作用，它确保项目遵守其代码分发的特定许可证。这些审计帮助开发者避免因代码使用不当而可能引发的法律问题。开源许可证，如GNU通用公共许可证（GPL）或MIT许可证，具有不同的要求和义务，必须遵循。通
时间序列分析中的平稳性是什么？
时间序列分析中的自相关是指信号与自身在连续时间间隔上的延迟副本的相关性。本质上，它衡量时间序列中的当前值与过去值的关系。这种关系可以帮助识别数据中的模式、趋势或周期。例如，如果您正在分析零售商店的月度销售数据，高自相关可能表明本月的销售可能
时间序列分析的未来趋势是什么？
强化学习 (RL) 中的状态是指给定时间的环境的特定配置或条件。它表示代理在该时刻可用的信息，代理使用该信息来决定下一操作。状态至关重要，因为代理的决策取决于当前状态，而不同的状态可能会导致不同的回报。
状态可以是简单的或复杂的，这取决于