印度语言的OCR取得了重大进展，现在有许多工具支持梵文，孟加拉语，泰米尔语和泰卢固语等脚本。Google Tesseract和Microsoft Azure OCR等解决方案为印度语言的打印文本识别提供了强大的支持。然而，在识别手写文本和降级文档方面仍然存在挑战，因为印度脚本的复杂性和缺乏高质量数据集限制了准确性。正在进行的研究和深度学习模型的使用正在提高性能。谷歌的项目Sandhan和专门的区域OCR系统等举措正在帮助弥合差距。虽然印度语言的OCR尚不完美，但它正在稳步改进并变得更容易使用。
实时跟踪算法的过程是什么？
继续阅读
AI在云计算中的角色是什么？
人工智能（AI）在云计算中发挥着重要作用，通过提升性能、改善效率和促进更智能的决策来实现这一点。随着越来越多的企业将其运营迁移到云端，机器学习和数据分析等AI技术帮助分析存储在云环境中的大量数据。这意味着开发者可以创建从用户互动中学习并随时
在少量样本学习中，什么是最近邻方法？
Zero-shot learning (ZSL) 是一种机器学习方法，其中模型学习识别在训练过程中没有明确看到的对象，类别或任务。此功能依赖于模型对语义关系和特征表示的理解。可以在图像分类任务中找到行动中的零射学习的常见示例，其中模型需要识
如何设计一个多租户搜索架构？
设计一个多租户搜索架构涉及创建一个能够高效处理来自多个用户或组织（租户）搜索查询的系统，同时确保数据隔离、性能和可扩展性。该架构通常包括一个共享的索引结构、租户特定的配置和一个强大的访问控制机制。这使得不同的租户能够共享资源，而不影响数据安