关系数据库中的规范化是组织数据以最小化冗余并提高数据完整性的过程。这涉及以消除数据库中重复数据的方式结构化表及其关系。规范化的主要目标是确保每个数据项仅存储一次，这简化了更新和删除操作，同时保持一致性。通过将数据分解为较小的相关表并建立它们之间的关系，开发人员可以有效管理复杂的数据集。
例如，考虑一个零售店的数据库。如果没有规范化，客户和订单的详细信息可能会存储在一个表中，这会导致冗余。如果客户更新他们的地址，必须在多个记录中进行更改，从而增加了不准确数据的风险。在规范化的数据库中，客户信息将存储在一个表中（例如，Customers），而订单详细信息将存储在另一个表中（例如，Orders），通过唯一的客户ID连接。这样，Customers表中的地址更改会立即反映在所有使用该地址的地方，从而保持数据的准确性。
规范化通常遵循几个范式，这些范式是结构化数据的具体指南。第一范式（1NF）要求每个表都有一个主键，且所有条目都是原子的，这意味着没有重复的组或数组。第二范式（2NF）更进一步，确保表中的所有数据都依赖于整个主键，从而消除部分依赖。最后，第三范式（3NF）消除了传递依赖，其中非关键属性依赖于其他非关键属性。通过遵循这些原则，开发人员可以创建更易于维护、错误更少、在存储和性能方面更高效的数据库。